WSDMFeb, 2024
动态稀疏学习:一种高效推荐的新范式
Dynamic Sparse Learning: A Novel Paradigm for Efficient Recommendation
Shuyao Wang, Yongduo Sui, Jiancan Wu, Zhi Zheng, Hui Xiong
TL;DR在深度学习推荐系统领域,我们引入了一种新的学习范式,Dynamic Sparse Learning (DSL),通过动态调整模型的稀疏性分布和权重的重要性,从而在训练和推理过程中实现端到端的高效率,显著减少了训练和推理成本,同时提供可比较的推荐性能。