ACLFeb, 2024
在职业市场领域利用大型语言模型重新思考技能提取
Rethinking Skill Extraction in the Job Market Domain using Large Language Models
Khanh Cao Nguyen, Mike Zhang, Syrielle Montariol, Antoine Bosselut
TL;DR通过在 6 个统一化技能提取数据集上使用大语言模型(LLMs)的少样本学习能力,我们研究了上下文学习的使用,以克服手动注释数据的高依赖性对这些方法的泛化能力的限制。我们展示了 LLMs 能够更好地处理在技能提取任务中句法复杂的技能提及,尽管在性能上不及传统监督模型。