skill extraction | BriefGPT

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通过自然语言处理进行计算机工作市场分析
利用自然语言处理技术从职位描述中提取相关信息，包括解决训练数据的稀缺性、标注指南的缺乏以及从职位广告中提取有效信息的不足等挑战，最终通过引入抽取方法和多个数据集相辅相成的检索增强模型来提高整体性能，并将提取到的信息置于特定分类体系中。
PDF2 months ago
ACL基于深度学习的计算机就业市场分析：对职位发布中技能提取和分类的调查
近年来，自然语言处理（NLP）取得了显著进展，使得计算机行业市场分析领域有了快速发展。本调查旨在提供深度学习方法、数据集和特定于 NLP 驱动的技能提取和分类的术语的全面概述，填补这一新兴领域的不完全评估。我们对公开可用数据集的详细分类解决
PDF5 months ago
ACL在职业市场领域利用大型语言模型重新思考技能提取
通过在 6 个统一化技能提取数据集上使用大语言模型（LLMs）的少样本学习能力，我们研究了上下文学习的使用，以克服手动注释数据的高依赖性对这些方法的泛化能力的限制。我们展示了 LLMs 能够更好地处理在技能提取任务中句法复杂的技能提及，尽管
PDF5 months ago
ACLNNOSE: 最近邻职业技能提取
通过使用多个数据集和语言模型检索相似技能，我们提出的 NNOSE 方法能够有效地提取职业技能并在跨数据集设置中提高性能。
PDF5 months ago
基于技能 - 职业图上下文的大型语言模型压缩在人力资源相关任务中的应用
我们通过介绍简历 - 职位描述基准（RJDB）来填补缺失的综合性人力资源任务的基准以及没有具备竞争力的小型模型的挑战，该基准精心制作，以满足各种人力资源任务，包括简历与职位描述匹配和解释、从简历中提取技能和经验，以及编辑简历。我们通过从大型
PDF8 months ago
KDD利用大型语言模型进行极端多标签技能抽取训练
通过使用大型语言模型，本研究提出了一种成本有效的方法来生成准确、全合成的技能提取的标签数据集，并提出了一种对比学习策略，证明其在任务中的有效性。在三个技能提取基准测试中，我们的结果显示，与仅依赖于远程监督的字面匹配的先前发布结果相比，R-P
PDFa year ago
SkillGPT：一种使用大型语言模型进行技能提取和标准化的 RESTful API 服务
使用开源的大型语言模型，以摘要和向量相似性搜索的方式，提供无监督的技能提取和标准化 SES 处理工具 SkillGPT。
PDFa year ago
MM使用弱监督从职位发布中提取技能
利用弱监督技术中的技能提取，结合欧洲技能、能力、资格和职业分类法，使用潜在表示法在职位广告中发现类似的技能标签，相对于基于令牌级别和语法模式的基准测试，该方法显示出强正信号。
PDF2 years ago
MM远程监督技能提取负采样策略设计
本研究提出了一种基于远程监督的技能提取系统，结合 ESCO 分类法和多种负采样策略提高提取技能的性能，并引入手动注释的基准评估数据集，以促进该任务的进一步研究。
PDF2 years ago
ACLSkillSpan: 英文职位招聘中的硬技能和软技能提取
介绍了 SKILLSPAN 数据集和相应的注释指南，比较了不同语言模型的性能，结果表明，在职位发布领域进行连续预训练和领域适应处理可以显著提高技能提取的性能。
PDF2 years ago