Feb, 2024

自主调谐自旋量子位

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TL;DR我们在这项研究中展示了第一个完全自治的半导体量子位的调谐，通过深度学习、贝叶斯优化和计算机视觉技术，实现了从基态到 Rabi 振荡的自动化，这标志着量子位成功运行。我们预计这种自动化算法可以应用于广泛的半导体量子位设备，允许对量子位质量指标进行统计研究，这将推动大规模、未被探索的量子电路的运行。
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发现论文，激发创造
  • 鲁棒的量子点电荷调谐利用神经网络的不确定性

    通过使用机器学习方法，自动调节半导体自旋量子比特的电荷，以实现量子点技术的规模化，该方法利用人工神经网络识别稳定图中的噪声转变线路，引导鲁棒的探索策略，并成功应用于不同类型的单量子点技术，成功调谐率超过 99％。

    Jun, 2024

  • 使用神经网络自动调谐双量子点至特定电荷状态

    本文介绍了一种基于机器学习的算法，使用少量粗粒度测量值作为输入，将量子点系统调整到预选的电荷状态，为自动调整量子点 qubit 迈出了关键一步。作者还将该算法在 GaAs 双量子点器件上进行了训练和测试，并成功将系统成功调整到预期状态或其相邻区域。

    Dec, 2019

  • 量子点器件自动化的数据需求和挑战：研讨会报告

    自动化调谐方法对于解决当前的挑战是至关重要的，其中关键的问题包括数据集、基准测试和标准化。我们介绍了量子点设备调谐和操作的自动化挑战，并概述了量子点社区提出的应对方法。

    Dec, 2023

  • 大型量子电路连续参数的自动优化

    研究开发了自动优化量子电路的方法，能够处理连续的门参数，并报告了一组快速算法，能够优化大规模量子电路，从而实现超越经典计算机的量子计算。

    Oct, 2017

  • 超导量子比特：现状

    超导量子比特已经在量子计算领域成为应用最广的领先候选者，在使用 “嘈杂中间尺度量子”（NISQ）技术时，非纠错量子比特被用来实现量子模拟和算法的原型方案。 本文讲述了超导量子位硬件、量门实现、读出能力、NISQ 算法实现和使用超导量子比特进行量子纠错等方面上的一些最新实验进展。

    May, 2019

  • 分析 D'WAVE 量子退火器的行为：微调参数化及采用限制哈密顿公式的测试

    本研究着重于对量子退火器在解决实际组合优化问题时的行为进行深入研究和实验，通过对参数的敏感性分析和基于 200 多种参数配置的 3700 次以上的酉运行和 700 万次量子读取，得到与能量分布和最适宜的参数设置相关的发现，从而为非专业利益相关者打开某些量子计算领域的探索空间。

    Jul, 2022

  • 使用最优控制的保护超导量子比特的通用门

    利用量子最优控制理论实现超导电路的量子门控制，通过多目标优化获得实现高保真度量子门控制，解决了在保护量子位和零 -π 量子位之间进行直接比例转移的难题，同时使用随机化方法有效地提高了量子门的精准性和抗噪声性能。

    Aug, 2019

  • 硅中电子自旋的单次读出

    本文报道了首次单次读出硅中电子自旋的实验证明，该实验在当前微电子技术中也已成为可能，这个重要的成果进一步推进了利用硅材料研发新一代量子计算和自旋电子器件的进程。

    Mar, 2010

  • QDA$^2$: 自动标注电荷稳定图的原则性方法

    通过使用几何原理来自动解释和标记实验获取的数据，量子点（QD）自动注释器是构建一个大型公共库的第一步，该库包含了实验双量子点电荷稳定性图的状态标签化的 QD 数据。

    Dec, 2023

  • 超导量子比特量子计算机上的 Hartree-Fock

    通过变分模拟费米子系统，利用 Givens 旋转思想，使用定制化的算法来改善我们的实验的有效保真度，并在对链状分子及联环分子的模拟中建立起基础来扩大更复杂分子的相关量子模拟。

    Apr, 2020