该研究提出了一种有效的策略来控制量子多体一维非可积系统，可以与密度矩阵重整化群等张量网络模拟方法相结合，通过该策略可以把超流体气体转化为莫特绝缘体的时间缩短两个数量级，并减少缺陷。最后，研究表明最优脉冲对原子数的波动具有鲁棒性。

Mar, 2010

使用机器学习算法（Subspace-Selective Self-Adaptive Differential Evolution），我们提出了一种设计三比特量子门的方案，包括 Toffoli 门、控制非非门和 Fredkin 门。这些门适用于由三个最近邻耦合的超导人造原子组成的系统，并且经过了数值模拟，在存在噪声的情况下其容错率高达 99.9%。

Nov, 2015

本文介绍了一种新颖的方法来实现微波腔的通用控制，采用了一种层次结构策略来插入新的门到序列中，并且进行控制参数的协同优化，生成短的高保真度序列。对于广泛的实验应用，只需要使用 3 到 4 个 SNAP 门即可实现，而之前的方法需要 50 个门。

Apr, 2020

研究开发了自动优化量子电路的方法，能够处理连续的门参数，并报告了一组快速算法，能够优化大规模量子电路，从而实现超越经典计算机的量子计算。

Oct, 2017

使用深度强化学习方法，在超导量子计算机上设计出一组通用的、能够容错的逻辑门，无需了解系统的特定哈密顿模型、控制或基础误差过程并表现出卓越的性能，与其他黑盒优化技术相比具有可比性或略微更优的性能。

May, 2021

通过引入辅助比特，我们实现了谐振腔模式的量子控制，并在强耦合条件下实现了量子控制的证明，同时出示了任意状态准备和任意幺正操作的构造方法，提出了一个高效的方案来准备数态，并与已知的耦合量子比特 - 振荡器系统的量子控制协议进行了比较，此方案可以 readily 通过超导电路实现。

Feb, 2015

本文提出了一种优化量子控制实验系统的方法，利用随机基准测试的子集快速推断误差，从而改善单比特和双比特门，最小化门泄漏，识别超导量子位的控制串扰。该方法能够校正参数，使控制误差不再占主导地位，并适用于实验系统的自动化和闭环优化。

Mar, 2014

介绍了利用类电子核自旋体系实现量子信息和计算，通过间接控制电子自旋解决核自旋响应速度慢的问题并实现了一系列量子门控制，成为了实现电子核自旋体系权威的证明。

May, 2019

研究了通过外场控制二状态量子系统的问题，提出了一种通用的方法，可以导出适用于超快应用的光滑脉冲，具有高保真度、鲁棒性和低能量的特性，这样的形状脉冲可以看作是复合脉冲技术的单次推广，具有时间相关的相位。

Apr, 2013

通过变分模拟费米子系统，利用 Givens 旋转思想，使用定制化的算法来改善我们的实验的有效保真度，并在对链状分子及联环分子的模拟中建立起基础来扩大更复杂分子的相关量子模拟。

Apr, 2020