Feb, 2024
使用 ECG 频谱图和深度学习进行人格特征识别
Personality Trait Recognition using ECG Spectrograms and Deep Learning
Muhammad Mohsin Altaf, Saadat Ullah Khan, Muhammad Majd, Syed Muhammad Anwar
TL;DR该研究采用深度学习方法应用于心电图信号,以创新的方式识别个性特征,通过检测包括外向性、神经质、宜人性、责任心和开放性的五大人格特质模型,探索了心电图衍生的频谱图作为信息特征的潜力,并采用 Resnet-18 和视觉转换器 (ViT) 进行特征提取和个性特征分类,结果表明 ECG 信号频谱图作为一个有价值的个性特征识别模态具有可行性,Resnet-18 在识别不同个性特征方面展现出有效性。