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ECG-SMART-NET: 一种用于精确诊断闭塞性心肌梗死的深度学习架构
通过名为 ECG-SMART-NET 的模型，成功地改进了心电图中心力血流障碍性心肌梗死的检测，超越了其他模型的性能，取得了测试 AUC 分数为 0.889+/-0.027 和测试平均精确度分数为 0.587+/-0.087。
PDF2 months ago
使用 ECG 频谱图和深度学习进行人格特征识别
该研究采用深度学习方法应用于心电图信号，以创新的方式识别个性特征，通过检测包括外向性、神经质、宜人性、责任心和开放性的五大人格特质模型，探索了心电图衍生的频谱图作为信息特征的潜力，并采用 Resnet-18 和视觉转换器 (ViT) 进行特
PDF5 months ago
高级虫害检测与分类的多模态方法
本文提出了一种新颖的多模态深度学习框架，结合了 tiny-BERT 的自然语言处理和 R-CNN 以及 ResNet-18 的图像处理，以增强农业害虫检测。通过集成文本上下文进行更精确的害虫识别，该方法解决了传统基于 CNN 的视觉方法的局
PDF7 months ago
神经网络可行的无鞍牛顿优化的 Hessian-Vector 乘积系列
提出了一个既能解决大规模的 Hessian 矩阵问题，又能优化非凸性的优化算法，采用了一个无限级数截断的方法，并在多种情境下进行了验证，包括在 CIFAR-10 上训练的 ResNet-18 模型。
PDF8 months ago
使用 Conformers 的端到端音视频语音识别
本文提出一种基于混合 CTC / 注意力模型的 ResNet-18 和卷积扩充变压器 (Conformer)，可以进行端到端的训练。在语音识别方面取得了具有突破性的进展，实现了最先进效果。
PDF3 years ago
ECCV快速准确场景分割的语义流
本文提出了一种名为 'Flow Alignment Module' 的方法，通过学习场景不同层级之间的语义流，并将高层次特征有效和高效地广播到高分辨率特征，使得在轻量级骨干网络上如 ResNet-18 表现卓越，在 Cityscapes 数
PDF4 years ago
考虑加密域中数据增强的基于像素图像加密的隐私保护深度神经网络
本研究提出了一种新的隐私保护深度神经网络方案，既能够在训练和测试中将缺乏视觉信息的图像应用于 DNNs，也能够首次在加密域中考虑数据增强，该方法采用了一种新的基于像素的图像加密方法，同时提出了一种适应性网络以降低图像加密的影响，并对知名的
PDF5 years ago
位翻转攻击：使用渐进式位搜索摧毁神经网络
本文提出了一种名为 Bit-Flip Attack 的攻击方法，通过翻转极小的二进制权重数字来破坏 Deep Neural Network，同时使用 Progressive Bit Search 方法来定位最脆弱的二进制权重数字，在仅翻转
PDF5 years ago
混合粗略梯度下降用于深度神经网络的全量化
提出了混合粗微分下降算法 (BCGD)，该算法利用了人工升高方向的粗微分来进行系数的权重更新，从而在目标值上产生足够的下降，加速了量化训练效果，并在 ImageNet 分类任务中全量化 ResNet-18 网络汇报了 64.36％的 top
PDF6 years ago