Apr, 2024

研究问题鱼骨图：对特定研究主题进行全面概览

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TL;DR通过构建基于学术论文的问题本体论的鱼骨图，该研究评估了鱼骨图作为支持研究调查的有效工具的潜力，帮助初学者研究人员获得涵盖因果关系的总体研究主题概述。
发现论文，激发创造
  • 学术洞察调查的层次树结构知识图谱

    为了支持初学者研究人员进行研究调查，本研究旨在建立一种具有层次结构的树状知识图，反映研究主题的继承洞察和学术论文之间的相关洞察。

    Feb, 2024

  • 领域专有知识图谱：一项调查

    本文首次提出了领域特定知识图谱的综合定义，并针对七个领域的相关学术作品，提出了最先进的知识图谱构建方法进行了全面的回顾。审视当前方法时，揭示了一系列的局限和不足，同时还强调指出了文献中现存问题和未知的研究方向。

    Oct, 2020

  • 知识图谱：机遇与挑战

    本文系统综述知识图谱领域中的机遇和挑战。通过回顾知识图谱在人工智能系统和潜在应用领域中的机遇，以及知识图谱嵌入、知识获取、知识图谱完成、知识融合和知识推理等技术上的严重挑战，我们期望本次调查将为未来的研究和知识图谱的发展带来新的见解。

    Mar, 2023

  • 自然语言处理中知识图谱十年调研

    对自然语言处理中知识图谱相关研究领域进行综合调研，总结任务分类、相关贡献和研究进展，并提出了未来研究方向

    Sep, 2022

  • 一图胜过一万言：蓝图论述多模态推理的图

    本文提出了一种名为 “图像蓝图辩论” 的顶 - 下述式多模式推理方法，解决了多分类结果过于概括和由图像引入的分散注意力的挑战，并在科学问答和 MMBench 中实现了最先进的结果。

    Mar, 2024

  • 基于开放研究知识图谱的科学论文知识获取方法

    使用计算机辅助工具的知识获取，构建 Open Research Knowledge Graph 并整理自科研论文中提取的关键见解。

    Aug, 2023

  • 知识图谱的演变：调查和展望

    知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。

    Oct, 2023

  • 医疗知识图谱构建：现状、开放问题和机遇

    本文通过提供全面的分类法和涵盖多个卫生保健领域相关学术工作的最新技术评估，评估了目前医疗知识图谱的构建状况，为大数据分析解决方案的需求提供了更好的数据表示和知识推理。此外，还讨论了现有问题和未来研究方向。

    Jul, 2022

  • 一个图表胜过一打图片

    本文提出了一种基于 DPG 表示的图表结构模型，探究了图表的句法分析学习与语义解释推理等问题，并在 5000 多张图表的数据集上验证了该模型的有效性。

    Mar, 2016

  • 知识图谱概论：表示、获取与应用

    本文综合研究了知识图谱的几个方面，包括结构学习、知识获取和补全、时间知识图谱和基于知识图谱的应用，并提出了新的分类和分类法，以促进未来的研究。

    Feb, 2020