Feb, 2024

自省计划:引导语言能力代理改进自身的不确定性

TL;DR通过引入内省计划的概念,该论文探讨了使用无需微调的系统化方法来引导大型语言模型进行感知不确定性的规划,以此改进机器人任务执行的成功率和安全性。并且研究了结合符合预测方法的内省计划的有效性,结果显示此组合可以提供更紧密的置信区间,在减少用户澄清查询的同时保持统计成功保证。