Feb, 2024
可解释的基于 Transformer 的网络钓鱼邮件检测模型:一种大型语言模型方法
An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach
Mohammad Amaz Uddin, Iqbal H. Sarker
TL;DR本研究论文介绍了一种优化的、经过微调的基于 Transformer 的 DistilBERT 模型,用于检测钓鱼邮件。通过实验,我们发现我们的模型能够有效地实现高准确性,并使用可解释的 AI 技术来解释我们的模型在钓鱼邮件的文本分类中进行预测的方式。