phishing detection | BriefGPT

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定位论文：全球思考，本地反应 —— 在 macOS 上实现实时基于参考的网站钓鱼检测
采用视觉分析和本地机器学习模型相结合的识别方案，实现了实时的本地反钓鱼检测系统，以减少诈骗攻击的影响，并扩大了钓鱼攻击检测的范围。
PDFa month ago
大型语言模型惊人准确地识别钓鱼邮件：性能比较分析
本研究分析了 15 个大型语言模型（LLMs）在检测网络钓鱼邮件方面的效果，重点关注 “419 诈骗” 邮件。实验证明 ChatGPT 3.5、GPT-3.5-Turbo-Instruct 和 ChatGPT 是最有效的钓鱼邮件检测模型。
PDF2 months ago
可解释的基于 Transformer 的网络钓鱼邮件检测模型：一种大型语言模型方法
本研究论文介绍了一种优化的、经过微调的基于 Transformer 的 DistilBERT 模型，用于检测钓鱼邮件。通过实验，我们发现我们的模型能够有效地实现高准确性，并使用可解释的 AI 技术来解释我们的模型在钓鱼邮件的文本分类中进行预
PDF4 months ago
有证据的有向多重图神经网络
本文提出了一系列简单的改进方法，将标准消息传递图神经网络（GNN）转化为可证明强大的有向多重图神经网络，并将其应用于金融犯罪分析和网络钓鱼检测等任务中，得出了极好的实验结果。
PDFa year ago
KDD基于异构图神经网络的以太坊欺诈检测
该研究比较了不同类型图神经网络模型在以太坊交易网络数据和钓鱼标签数据上的性能表现，结果表明异构模型的表现优于同构模型，尤其是 RGCN 模型在整体指标上表现最好。
PDF2 years ago