Feb, 2024

计算机视觉在人类贩卖调查中的多媒体地理定位研究：系统文献综述

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TL;DR通过评估当前计算机视觉技术在多媒体地理定位中的潜力，综述了其应用，识别了其在打击人口贩卖方面的适用性，并强调了增强多媒体地理定位对起诉人口贩卖的潜在影响。
multimedia geolocationdigital forensicsartificial intelligencecomputer visionhuman trafficking
发现论文，激发创造
  • 利用背景与限制条件改善对人口贩卖网页的地理标记

    该论文使用整数线性规划模型，结合上下文、限制条件和开放的地理名称知识库来提高人口贩卖定位标记的精度和 F - 度量。实验结果表明，相比于基于机器学习的基线，该框架可提高 28.57％的精度和 36.9％的 F - 度量。这种方法已被广泛应用于美国执法部门，以打击人口贩卖。

    Apr, 2017

  • 利用图像处理和几何计算估计目标车辆的地理位置

    本研究提出了一种新方法，通过整合深度学习、图像处理和几何计算来解决观测车辆定位问题，通过移动传感器或 MV 上搭载的单目摄像头，可以成功地动态地估计车辆的经纬度信息。

    Mar, 2022

  • 检测人口贩卖的半监督学习

    本研究运用来自 “Backpage” 网站的文本数据，利用扩展的 Laplacian SVM 中添加正则化项的 S3VM-R 方法，结合监督和半监督学习，成功识别高度关注的人口贩运在线广告，是一种有效的打击人口贩卖犯罪的方法。

    May, 2017

  • 视频监控中的人体检测与跟踪 —— 认知科学方法

    通过采用方向梯度直方图、视觉显著性和深度多层网络的显著性预测模型，结合 k 均值算法，该研究提出了一种用于视频中检测人的方法，取得了 83.11％的检测精度、41.27％的召回率的效果，并比在普通图像上对人物进行分类的速度快 76.866 倍。

    Sep, 2017

  • 计算机视觉和机器学习在增强安全监控中探索视频镜头中的人群模式和分类

    计算机视觉和机器学习在研究员、科学家和大众的感知力方面产生了革命性的转变。本文探讨了计算机视觉在安全监控方面的潜力，并提出了一种新颖的视频运动追踪方法，通过使用动态信息图像和块状主导运动数据将运动分类为弧形、车道、汇合 / 分散和随机 / 块状运动，并研究了不同的光流技术、CNN 模型和机器学习模型。通过取得有希望的准确性达到其目标，结果可以训练异常检测模型，基于运动提供行为洞察，并增强场景理解。

    Aug, 2023

  • 跨视角地理定位：综述

    本文针对跨视域地理定位领域的前沿方法、技术和挑战进行了综述，着重介绍了基于特征和深度学习策略。研究涵盖了建立不同视点之间对应关系的基于特征的方法，以及采用卷积神经网络嵌入视图不变属性的深度学习方法。对跨视域地理定位遇到的各种挑战进行了探讨，如视点和照明的变化、遮挡的发生，并提出了相应的创新解决方案。此外，本文介绍了基准数据集和评估指标，并对最先进技术进行了比较分析。最后，对未来研究以及跨视域地理定位在全球复杂网络环境中蓬勃发展的应用进行了讨论。

    Jun, 2024

  • 一种非参数学习方法用于检测在线人口贩卖

    本研究通过对 Backpage 网站上与人口贩运相关的在线活动展开分析，采用半监督式学习方法，依靠所提取的带标签和未标签数据进行训练。该方法经过专家的进一步验证并在未见过的数据集上进行评估。

    Jul, 2016

  • 基于音频分析的自主驾驶交通工具人口贩卖检测框架

    该研究的目标是针对自动驾驶汽车开发一种基于创新的音频分析的人口贩运侦测框架，使用一维卷积神经网络可以将人口贩卖受害者的声音从非人口贩卖声音中区分出来，准确率达 95%。

    Sep, 2022

  • 计算机视觉在运输物流和仓储领域的应用文献综述

    对计算机视觉技术在运输物流和仓储方面的应用进行了系统的文献综述，分别从处理任务和计算机视觉技术两个角度进行分类，并指出了未来的研究方向和相关的数据集和工业方案。

    Apr, 2023

  • 视频智能作为全球安保系统的一个组成部分

    描述研究从视频分析到具有全球安全系统的演变，特别关注视频监视组件。本研究探讨了一种混合平台，用于智能辅助城市视频监视的智能捕获、自动化数据提取、监督机器学习；同时还讨论了拓展到全球安全系统的其他组件。

    Jan, 2022