Feb, 2024
使用 CT、PET 和 MRI 多模态图像的头颈肿瘤分割模型
Segment anything model for head and neck tumor segmentation with CT, PET and MRI multi-modality images
Jintao Ren, Mathis Rasmussen, Jasper Nijkamp, Jesper Grau Eriksen, Stine Korreman
TL;DR本研究通过使用深度学习方法自动分割头颈部癌症的肿瘤体积，并在使用不同模态图像进行 fine-tuning 的情况下对模型性能进行评估。结果表明，在使用边界框提示的情况下，对 SAM 进行 fine-tuning 可以显著提高其分割准确度，为半自动头颈部癌症肿瘤体积分割开辟了一个有前景的途径。