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multi-modality images
搜索结果 - 4
使用 CT、PET 和 MRI 多模态图像的头颈肿瘤分割模型
本研究通过使用深度学习方法自动分割头颈部癌症的肿瘤体积,并在使用不同模态图像进行 fine-tuning 的情况下对模型性能进行评估。结果表明,在使用边界框提示的情况下,对 SAM 进行 fine-tuning 可以显著提高其分割准确度,为
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4 months ago
使用一阶渐进密集配准改进不对齐的多模态图像融合
通过一阶优化,采用跨模态多尺度渐进稠密注册方案改进多模态图像融合性能,通过密集变形场聚合和渐进特征细化来准确估计最终的变形场,并结合 Transformer-Conv-based Fusion 子网络捕捉注册红外和可见图像的信息,实现高质量
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10 months ago
合并 - 分离混合变压器网络用于头颈癌生存预测
我们提出了一种融合 - 分叉学习框架,用于从多模态图像进行生存预测,并在融合编码器中使用混合并行交叉注意力块(HPCA)来融合多模态特征,并在分叉解码器中使用区域特定注意力门(RAG)块来筛选与病变区域相关的特征。我们的框架在头颈部 PET
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a year ago
医学图像分割中基于归一化输入的迭代估计学习
本文介绍了一种简单而强大的医学图像分割方法,该方法将 Fully Convolutional Networks(FCNs)与 Fully Convolutional Residual Networks(FC-ResNets)相结合,并利用可
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7 years ago
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