CVPRFeb, 2024
结构引导的扩散模型对抗训练
Structure-Guided Adversarial Training of Diffusion Models
Ling Yang, Haotian Qian, Zhilong Zhang, Jingwei Liu, Bin Cui
TL;DR通过对批处理内样本之间的流形结构进行结构引导的对抗训练,我们引入了一种新的 SADM 扩散模型,显著提高了现有扩散模型的性能,并在图像生成和跨域微调任务中优于现有方法,在 12 个数据集上建立了分辨率为 256x256 和 512x512 的图像网上新的 FID 技术,分别为 1.58 和 2.11。