Feb, 2024
利用物理信息的自我监督学习创建的非侵入性医学数字孪生体
Non-Invasive Medical Digital Twins using Physics-Informed Self-Supervised Learning
Keying Kuang, Frances Dean, Jack B. Jedlicki, David Ouyang, Anthony Philippakis...
TL;DR通过构建数字孪生病程模型,我们提出了一种使用非侵入性患者健康数据来识别数字孪生模型参数的方法,借助物理信息的自监督学习算法,我们应用该方法在无监督疾病检测和模拟临床试验中的心脏血流动力学方面展示了其实用性。