建立一种能够通过文本或语音回答学生问题的 AI 系统，旨在帮助帮助缓解整个非洲教师短缺的现状，并提供优质教育。Ghana's National Science and Maths Quiz（NSMQ）竞赛被认为是衡量此类 AI 潜力的非洲环境下的理想基准和挑战。本文首次提出建立一个 AI 大挑战赛，旨在利用 Ghana's National Science and Maths Quiz（NSMQ）竞赛作为案例研究，在非洲改善优质教育。

Jan, 2023

NSMQ AI 项目旨在构建人工智能来参加并赢得加纳国家科学和数学竞赛（NSMQ）。该项目的目标是解决能否让人工智能参与并赢得这项年度生物、化学、物理和数学竞赛的问题，并对具体的团队，目前所取得的进展以及下一步计划进行了概述，计划于 2023 年 10 月正式推出并为 2023 年的 NSMQ 比赛做出亮相。这个能够征服这个宏大挑战的人工智能对教育领域将产生实际影响，如让非洲的数百万学生能够通过这个人工智能获得个别的学习支持。

Aug, 2023

在非洲大陆，学生面临着各种教育挑战，包括获取计算机、互联网连接、可靠电力和合格教师等重要资源的限制。尽管存在这些挑战，但像 BERT 和 GPT-4 这样的人工智能近期取得的进展已经展示出了推动教育的潜力。然而，这些人工智能工具往往主要在西方教育环境中部署和评估，对非洲学生面临的独特需求和挑战关注不足。在本书章节中，我们描述了我们在非洲开发和应用人工智能教育工具的工作：（1）SuaCode，一款基于人工智能的应用程序，使非洲人能够使用智能手机学习编程；（2）AutoGrad，用于图形和交互式编程作业的自动分级和反馈工具；（3）用于代码抄袭检测的工具，展示了抄袭的可视证据；（4）Kwame，为编程课程提供双语人工智能助教；（5）Kwame for Science，一个基于 Web 的人工智能助教，可以即时回答学生的科学问题；（6）Brilla AI，一个参加全国科学和数学知识竞赛的人工智能选手。我们讨论了利用人工智能推动非洲科学和计算教育的挑战和潜在机会。

Feb, 2024

本研究致力于通过 IT 技术实现对于非洲高中生科学教育的帮助，设计并推出了科学 AI 教学助手 Kwame，利用语义模型回答学生问题并能够提供相关的历届考试题和答案。Kwame 的部署和测试表明，其能够大幅提高学生的科学教育效益和学习体验，可以成为一种高效且具有可伸缩性的远程教育方案。

Jun, 2022

这篇论文介绍了将以前用于编码教育的 Kwame 人工智能助手改编成科学教育形式，并部署为 Web 应用程序，提供整理过的知识源和相关的历年试题作为答案，以支持非洲国家的学生进行远程教育。

Feb, 2023

本文描述了一个问答系统，使用了两个新型神经网络模型和传统的信息检索模型，结合了监督式机器学习模型来解决 factoid 问题，成为第 31 届 NIPS 的 Human-Computer Question Answering 竞赛中胜出的系统，并以极大的优势击败了六位高水平的人类竞赛专家。

Mar, 2018

人工智能正在通过数据驱动的个性化学习解决方案改变教育。本文介绍了 AI Tutor，一种创新的网页应用程序，利用先进的大型语言模型（LLM）提供任何科目的个性化辅导。AI Tutor 通过摄取课程材料，构建适用于课程的自适应知识库。当学生提出问题时，它检索相关信息并生成详细的对话式回答，并引用支持证据。该系统采用先进的大型语言模型和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，以实现准确、自然的问题回答。我们提供了一个完全功能的网页界面和视频演示，展示了 AI Tutor 在不同学科中的多样性和产生有教育价值的回答的能力。虽然这只是一个初始原型，但这项工作代表着朝着能够使更多人获得高质量定制教育支持的 AI 辅导系统的先驱性一步。

Nov, 2023

通过 Alexa Prize 进行的研究，结合当今自然语言处理、上下文理解、会话管理等方面的技术，旨在解决对话人工智能问题，从而使得社交对话和自由形式对话在广泛的领域和主题上更加自然地进行。

Jan, 2018

通过构建 LILA 基准测试，我们提出了一种旨在评估和改进人工智能系统在数学推理领域中表现的方法，并发现多任务学习可以显著提高性能，在一般数学推理和理解方面还有提高的余地。

Oct, 2022

本研究报告了 Aristo 系统在 8 年级纽约 Regents 科学考试和 12 年级的科学考试中，使用 NLP 方法在非图表多项选择题 (NDMC) 上均实现了历史性突破，证明了现代自然语言处理方法在一定程度上能够掌握此类任务。

Sep, 2019