Mar, 2024

医疗报告生成和视觉问答的视觉语言模型综述

TL;DR医学视觉语言模型结合了计算机视觉和自然语言处理,用于分析视觉和文本式医学数据。我们的论文回顾了最近在开发医学领域专用的视觉语言模型方面的进展,重点关注医学报告生成和视觉问答模型。我们提供了自然语言处理和计算机视觉的背景,解释了如何将两个领域的技术集成到视觉语言模型中,以实现对多模态数据的学习。我们讨论的关键领域包括医学视觉语言数据集的探索,最近有价值的医学视觉语言模型中所采用的体系结构和预训练策略的深入分析,以及评估指标在医学报告生成和视觉问答性能评估中的综合讨论。我们还强调了当前的挑战,并提出了未来的发展方向,包括增强临床有效性和解决患者隐私问题。总的来说,我们的综述总结了最近在开发视觉语言模型以利用多模态医学数据改进医疗应用方面的进展。