multimodal medical data | BriefGPT

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医疗报告生成和视觉问答的视觉语言模型综述
医学视觉语言模型结合了计算机视觉和自然语言处理，用于分析视觉和文本式医学数据。我们的论文回顾了最近在开发医学领域专用的视觉语言模型方面的进展，重点关注医学报告生成和视觉问答模型。我们提供了自然语言处理和计算机视觉的背景，解释了如何将两个领域
PDF4 months ago
Med-UniC：通过减少偏差，统一跨语言医学视觉语言预训练
Med-UniC 是一种用于统一跨语言医疗视觉语言预训练的框架，通过使用 CTR 方法对多模式医疗数据进行处理，解决了语言、文化及隐含知识等方面的问题，减轻了社区偏见并取得了优异的成果。
PDFa year ago
基于人工智能的电子健康记录和影像数据融合方法
这篇综述研究了使用人工智能技术将多模式医疗数据进行融合，以开发不同临床应用的 AI 方法。通过对 34 个相关研究进行数据提取和分析，发现多模式融合模型在诊断和预测疾病等临床应用方面显著优于单一模式模型。
PDF2 years ago
从大规模多模态医学数据中学习的临床概念嵌入
使用大规模多模态医疗数据集，本文提出了一种新的 cui2vec 医疗概念词嵌入模型，并通过统计功率法进行了评估，结果表明该模型在大多数情况下相对于之前的方法具有最先进的性能。
PDF6 years ago