Mar, 2024
可解释人工智能用于嵌入式系统设计：基于静态冗余 NVM 存储器写入预测的案例研究
Explainable AI for Embedded Systems Design: A Case Study of Static Redundant NVM Memory Write Prediction
Abdoulaye Gamatié, Yuyang Wang
TL;DR本研究探讨了可解释的人工智能（XAI）在使用机器学习（ML）设计嵌入式系统中的应用。以静态静默存储预测为案例研究，本文提出了一种方法论，包括发展相关的机器学习模型，解释静默存储预测，并通过两种最先进的模型无关 XAI 方法分析静默存储的产生原因。通过案例研究，我们发现 XAI 方法提供了对静默存储预测的解释，与以往研究中已知的静默存储原因一致。这表明 XAI 在分析嵌入式系统设计中的机器学习模型决策方面具有潜在的相关性。本研究为未来嵌入式系统设计中 XAI 领域的研究奠定了基础，并分享了一些宝贵的见解和遇到的问题。