CVPRMar, 2024
DEADiff:高效的风格扩散模型与解耦表示
DEADiff: An Efficient Stylization Diffusion Model with Disentangled Representations
Tianhao Qi, Shancheng Fang, Yanze Wu, Hongtao Xie, Jiawei Liu...
TL;DR通过使用 DEADiff 的两种策略解决了目前基于编码器的文本到图像模型在转换风格时导致的文本可控性下降的问题,并展示了 DEADiff 在视觉风格化方面的最佳结果和在文本到图像模型中文本可控性和与参考图像的风格相似性之间的最佳平衡。