Mar, 2024
海底工程异常检测的有监督时间序列分类
Supervised Time Series Classification for Anomaly Detection in Subsea Engineering
Ergys Çokaj, Halvor Snersrud Gustad, Andrea Leone, Per Thomas Moe, Lasse Moldestad
TL;DR通过监测物理系统的仿真数据，我们使用监督机器学习分类算法对时间序列进行分类，并讨论了时间序列数据预处理、统计分散度和降维技术。我们提出了一种直观的基准方法，并讨论了其效率，并通过不同性能指标的比较，展示了使用机器学习技术在决策中的优势。