Mar, 2024
非线性贝叶斯反演的高效几何马尔可夫链蒙特卡罗方法,由导数信息的神经运算符提供支持
Efficient geometric Markov chain Monte Carlo for nonlinear Bayesian inversion enabled by derivative-informed neural operators
Lianghao Cao, Thomas O'Leary-Roseberry, Omar Ghattas
TL;DR我们提出了一种运算学习方法来加速几何马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)用于解决无限维非线性贝叶斯反问题。