Mar, 2024

基于 Transformer 的医疗过程监测中的结构位置编码

PDF
TL;DR基于 transformer 和本体领域特定知识的预测性流程监控方法， 在中风管理领域取得了有希望的实验结果。
发现论文，激发创造
  • 基于聚类的预测性过程监控

    提出了一个基于事件日志的预测性流程监控框架，在运行中的案例中，通过将其映射到群集并应用相应的分类器，估计一个给定谓词在完成时将被满足的概率，该框架已在 ProM 工具集上实现并在一家大型医院的癌症治疗日志上验证。

    Jun, 2015

  • 基于告警的处方式过程监控

    本文提出了扩展预测性流程监控方法的实用性流程监控框架，该框架在预测性监控的基础上引入了警报、干预、补偿和缓解影响等概念，并且具有可参数化的成本模型来评估在特定情况下应用实用性流程监控的成本效益权衡。作者还概述了一个优化警报生成的方法，并使用一系列真实事件日志进行了实证评估。

    Mar, 2018

  • 用于预测监测的后缀预测编码器 - 解码器模型

    本文提出了一种基于编码器 - 解码器模型和注意力机制的方法，通过解耦前缀的表示学习和预测阶段来预测未来的活动顺序，同时在推理阶段使用启发式搜索算法来改善后缀的活动选择，该方法在 12 个公共事件日志上与 6 种最新提出的方法进行了比较，取得了显著的优越性能。

    Nov, 2022

  • 预测性监控的性能维持事件日志采样

    本研究提出了一种选择实例的程序，可以提高训练速度，同时保持可靠的预测准确度，用于预测活动和剩余时间等信息，适用于预测过程挖掘的研究领域。

    Jan, 2023

  • 为流程挖掘定制机器学习

    本文探讨了在将机器学习模型整合进过程挖掘管道中所需考虑的问题，特别是数据分布的非参数性以及并发限制，提出了正确地将机器学习与过程挖掘相结合的方法学基础及在这一方向上的研究思路。

    Jun, 2023

  • 预测性监控的事件日志抽样

    本文提出了一种实例选择程序，可以对采样进行培训，以预测下一步的活动，从而使训练速度显著提高，同时保持可靠的预测准确性。

    Apr, 2022

  • 业务流程的预测监控

    本文介绍了一种分析事件日志的方法，以在商业流程执行期间预测性地监视业务目标。该方法可在 ProM 流程挖掘工具套件中实现，并验证了其在大型医院癌症患者治疗日志方面的有效性。

    Dec, 2013

  • 基于规范的预测性业务流程监控

    该论文引入了一种用于指定预测任务并自动创建相应预测模型的规范语言，以应对不同业务领域的预测需求，并提供了实现该方法的实验结果。

    Apr, 2019

  • 基于知识驱动的具有注意机制的神经网络调制方法用于下一步活动预测

    预测性过程监控 (PPM) 旨在利用历史过程执行数据预测正在进行的执行将如何持续到完成。本文介绍了一种基于符号化过程模型的背景知识的 Symbolic [Neuro] 系统，以解决训练数据下采样的问题，并使用关注机制的神经网络进行预测，该系统在多个实际日志上进行了测试，显示了预测任务性能的提升。

    Dec, 2023

  • 预测性流程监控方法：哪一种最适合我？

    本文旨在开发一个价值驱动的框架来分类现有的预测过程监控工作，通过系统地识别、分类和分析现有的预测过程监控方法，开发一个价值驱动的框架，以帮助组织在预测过程监控领域中找到价值并利用这些分析技术的机会。

    Apr, 2018