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COGNET-MD，医学领域中大型语言模型基准的评估框架和数据集
大型语言模型 (LLMs) 在医学诊断中具有辅助医生或模拟医生工作流程的能力，本研究提出了一种用于医学领域中 LLM 评估的认知网络评估工具包 (COGNET-MD)，该工具包包含了一个评分框架以提高对 LLMs 解读医学文本的能力，并伴有
PDFa month ago
基于 Transformer 的医疗过程监测中的结构位置编码
基于 transformer 和本体领域特定知识的预测性流程监控方法，在中风管理领域取得了有希望的实验结果。
PDF4 months ago
利用医学教材增强黑盒语言模型进行临床问题回答
医学文本书籍作为检索语料库在医疗领域比维基百科更具价值，该研究提出了将医学文本书籍用于增强大规模语言模型（LLMs），并通过插拔式模块集成了医学专业领域的专业知识，以提高 LLMs 在医学相关任务中的专业性和准确性。实验结果显示，使用 LL
PDF10 months ago
BMAD: 医疗异常检测基准
本次研究针对于医学图像领域中，异常检测方法的广泛应用，建立了包含六个重新组织的数据集、三种关键指标和 14 种业内领先的 AD 算法的全面评估基准。该基准将有利于这个领域内进行公正的比较与优化，共同推进医学图像领域中异常检测算法的发展。
PDFa year ago
医疗人工智能之路：以最低成本统一领域特定的医疗 LLMs
提出了 MedAGI 作为一个将领域特定的医学 LLM 统一起来的新兴范式，将自适应专家选择算法应用于解决由于缺少数据和保护隐私而导致的交叉培训挑战，并在皮肤科、X 光诊断和病理学图像分析领域进行了评估，结果表明 MedAGI 具有出色的通
PDFa year ago
医学成像通用视觉基础模型：零样本医学分割中的 “分割任意物体模型” 案例研究
本研究使用 Segment Anything Model 在医疗图像上进行了定量和定性的零 - shot 分割实验，并发现虽然其在一般领域的图像中表现出色，但在医疗图像中存在一定的局限性，特别是在结构性目标上，而针对这些问题的数量有限的微调
PDFa year ago
灵活的模式引导对话管理框架：从友好的同行到虚拟的标准癌症患者
本文描述了一个通用的基于模式的对话管理框架，用于开发 SOPHIE，一个虚拟的标准癌症患者，以便医生方便地联系患者互动。我们进行了医学生与 SOPHIE 之间的对话众包评估，我们的代理被判定为能够产生自然、情感适当、与她作为癌症患者的角色一
PDF2 years ago