Mar, 2024
模糊故障树规范化
Fuzzy Fault Trees Formalized
Thi Kim Nhung Dang, Milan Lopuhaä-Zwakenberg, Mariëlle Stoelinga
TL;DR故障树分析是一种评估安全风险的重要方法，本文提出了模糊不可靠性值的严格框架及系统的模糊可靠性的高效计算算法。
Abstract
fault tree analysis is a vital method of assessing safety risks. It helps to
identify potential causes of accidents, assess their likelihood and severity,
and suggest preventive measures. →
发现论文，激发创造
一种适用于因果推理的基本概率模糊逻辑框架
该论文介绍了一个基础框架，用于创建概率论和模糊逻辑之间的桥梁，提出了一种将随机实验与具有某种模糊属性的清晰元素的选择联系起来的方法，并介绍了在因果推断中应用该框架的实例。
May, 2022
在真实世界的环境中，使用可辩证论证和数量数据进行比较和扩展
本研究选择计算可信度作为应用领域，评估了异议论证推理的推理能力，并将其与模糊推理和专家系统进行了比较。结果表明，与基线相比，基于异议论证的模型表现更为稳健。这项研究扩展了先前工作，从而提高了异议论证作为处理数据和知识不确定性的一种复杂方法的普适性。
Jun, 2022
基于模糊量化的模糊粗糙集
本文改进了模糊量化模糊粗糙集（VQFRS）模型，引入了基于模糊量词的模糊粗糙集（FQFRS）模型，使用泛化的一元和二元量化模型，并应用多个二元量化模型来分类，特别地，介绍了 Yager 的基于加权蕴涵的二元量化模型在 FQFRS 中的优化作用。
Dec, 2022
模糊概率决策树辅助临床实践
本文提出了一种基于概率树和模糊逻辑的全面可解释的诊断辅助方法 FPT (MedFP)，并将其作为一个概念验证应用于甲状腺结节分型和慢性肾脏疾病进展风险预测中，在提供较少错诊的同时提供意外事件及诊断不确定性的判断。实验结果表明，使用模糊变量的概率模型可以提供更多细节，并且 FPT 和其预测在医疗实践中具有直观的辅助作用，并配备专门为此目的设计的用户界面。
Apr, 2023
测量非概率性不确定性：已知和未知未知因素的认知、逻辑和计算评估
通过结构化的认知图谱对文字信息进行分析，提出了一种衡量非概率不确定性的方法，该方法还可以通过自动化文本分析大大增强这些技术所提供的可能性。
Jan, 2022
从认知模型到计算模型：模糊轨迹理论指导下的文字风险决策建模
本论文提出一种基于 Broniatowski 和 Reyna 的模型的计算框架，同时结合底层语义和情感对文本决策进行建模和预测，该计算模型可以优化以预测团体和个人的冒险决策。
May, 2022