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Hugging Face 的相关知识：系统文献综述与定性声明的定量验证
我们通过系统文献综述和定量分析验证了关于 Pre-Trained Model （PTM）的重复使用的定性研究结论，证实 PTM 具有比传统软件更高的更新速度，并且文档质量与 PTM 的受欢迎程度存在强相关性。
PDF18 days ago
EpidermaQuant：基于 H-DAB 染色的重建人表皮图像的无监督表皮分化标志物的检测与定量
通过组织学分析和免疫组织化学染色的角化细胞分化标记物，可以评估体外重建的人类表皮的完整性。使用计算机分析扫描组织可节省专家时间，消除评价者之间的可靠性问题，从而提高定量方法的准确性。通过开发一种无监督方法，我们检测和定量了免疫组织化学染色，
PDF25 days ago
L (u) PIN: 基于 LLM 的政治意识形态实时预测
利用 LLM 的潜在知识，本文提出了一种分析个别国会代表意识形态立场的方法，通过使用经过微调的 BERT 分类器从代表的演讲中提取基于意见的句子，并将每个代表的平均 BERT 嵌入投影到一对参考种子上，这些参考种子是在特定话题上具有相对立观
PDF2 months ago
文本到图像扩散模型中的记忆化分析实践
对文本引导的图像生成模型进行了记忆化分析，提出三个必要条件进行定量分析，并利用反演技术验证目标图像的安全性，同时对稳定扩散模型进行了有效性实验证明。
PDF2 months ago
模糊故障树规范化
故障树分析是一种评估安全风险的重要方法，本文提出了模糊不可靠性值的严格框架及系统的模糊可靠性的高效计算算法。
PDF4 months ago
EvoGPT-f: 用于基准测试形式数学语言的进化 GPT 框架
这篇论文通过 EvoGPT-f 回答了关于五种形式数学语言（Lean 3、Lean 4、Coq、HOL 4、HOL Light）和四种标记化方法（字符、词级、字节对编码和 StarCoder 标记器）之间的差异化机器学习能力的定量分析，为进
PDF5 months ago
基于拓扑数据分析的分支结构新定义与定量分析
通过引入基于拓扑数据分析的数学定义，我们提出了一种定量分析分支网络的客观框架，比较在具有和不具有凸包绘图的图像中构建的持续图，通过判断两个图之间的不变点以及区别，我们构建了一个数学理论，并表明内部结构与凸包绘图之间存在单调性关系，而外部结构
PDF5 months ago
通过机器学习辅助方法提高 X 射线微 CT 系统的能力
通过使用基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型，本文介绍了一种受到 UNet 启发的架构，其中包括一系列的编码器、解码器单元以及跳跃连接，用于去除 X 射线微 CT 图像中的环形伪影。结果表明，与传统的基于滤波器的非机器学习技术相比，所提
PDF5 months ago
IVIM-Morph: 动态补偿的定量矢量内相不相干运动（IVIM）分析用于从扩散加权磁共振成像数据评估功能性胎儿肺成熟度
IVIM-morph 是一种自监督深度神经网络模型，用于运动校正的扩散加权磁共振成像数据的定量分析，其将 IVIM 模型参数估计和运动同时进行，展示了在胎儿肺部定量分析中改善胎龄相关性，同时为非侵入性胎儿肺成熟性评估和动态扩散加权成像分析提
PDF6 months ago
利用片对片配准和重建的自监督 OCT 图像降噪
通过综合切片训练和注册模块的自监督学习框架进行的实验研究，旨在改善光学相干断层扫描成像中存在的强散斑噪声，从而提高定量分析的性能。
PDF7 months ago
AutoCT：CT 自动配准、分割和量化
AutoCT 是一个综合的流水线系统，用于自动预处理、配准、分割和量化分析三维 CT 扫描图像，并通过有效的正向和逆向映射利用差异变形转化实现基于图谱的 CT 分割和量化，从变形场中提取定位特征，从而实施下游的统计学习以促进医疗诊断。Aut
PDF8 months ago
二十一世纪的宗教隶属关系：基于机器学习的世界价值观调查视角
该研究利用全球通过世界价值观调查收集的数据进行定量分析，研究了社会中个体宗教信仰、价值观和行为的变化轨迹。利用随机森林，通过国家级数据识别出宗教性的关键因素，并将调查中的受访者分类为宗教和非宗教。通过平衡数据和改进不平衡学习性能指标的重采样
PDF8 months ago
用于自动 3D 核心心脏图像重新定向和分割的多尺度空间变换器 U-Net
我们提出了一种名为多尺度空间变换 UNet（MS-ST-UNet）的端到端模型，用于从核心心脏图像中同时重新定位和分割左室（LV）区域。该方法采用多尺度策略生成和提取具有不同尺度的图像特征，并通过联合学习促进重新定位和分割任务之间的互相增强
PDF8 months ago
多智能体系统中的可量化可观测性分析
提出一种新方法，利用量化的透明度分析技术来量化分析部分可观测多智能体系统的可观测性质，并通过量化分析技术以及模型验证技术实现了该方法。
PDF9 months ago
CloudBrain-NMR: 一智能云计算平台用于 NMR 光谱处理、重建和分析
CloudBrain-NMR 是一个智能在线云计算平台，旨在为核磁共振数据的读取、处理、重建和定量分析提供便利，使用并行计算和深度学习算法，无需额外软件，大大缩短了计算时间，提供了完整的处理流程。
PDF10 months ago
人类和 LLM 生成文本中的对比语言模式
定量分析比较人类写作的英文新闻与基于 4 个 LLMa 家族的大型语言模型 (LLM) 输出的差异，结果显示了人类文本与 AI 生成文本在多个可测量的语言维度上的差异，包括形态、句法、心理测量和社会语言方面，并揭示了 LLM 生成文本中存在
PDF10 months ago
识别学习运动技能的重要感觉反馈
使用深度强化学习，通过神经网络作为状态 - 动作映射，通过量化分析系统显著性分析来确定机器人学习的关键状态以实现迈步技能学习，其中包括平衡恢复，慢跑，奔跑，步态和奔跑。
PDFa year ago
多种样式训练数据分布对多样式文本转换的平衡效应
通过平衡训练数据集中每种风格的分布，我们发现均衡的数据集比不平衡或偏斜的数据集产生更有效的多样式控制效果，并通过定量分析探索了训练数据中多种样式分布对风格转换输出的影响，这些结果将更好地指导风格转移数据集的设计。
PDFa year ago
自然语言处理方法在问题难度估计中的定量研究
本研究通过定量分析之前研究中提出的几种方法，比较它们在三个不同教育领域包含不同类型问题的公开真实数据集上的表现，发现基于 Transformer 的模型在跨不同教育领域的 MCQs、科学题和数学题等方面表现最佳，超越其他方法甚至在较小的数据
PDFa year ago
新数据的新方法？人力资源管理研究中量化归纳方法的概述和说明
数据驱动方法在人力资源管理中的应用：本文首先概述了用于人力资源管理研究的数据驱动方法，然后提出了一个探索性研究的实证例子，结合了潜在分类分析和高斯图形模型的探索方式。
PDFa year ago