Mar, 2024

全尺寸装配模拟测试平台（FAST）数据集

PDF
TL;DR近年来，许多研究人员开始研究虚拟现实（VR）追踪和交互数据在各种机器学习目的中的应用，包括用户识别、预测晕动症和估计学习收益。本文介绍了一项由我们基于 VR 的全尺寸装配模拟测试台（FAST）捕获的新的开放数据集。该数据集包括了来自 108 名参与者（50 名女性，56 名男性，2 名非二元）在 VR 中学习如何组装两个不同的全尺寸结构的数据。除了解释数据集的收集方式和描述包含的数据外，我们还讨论了该数据集如何被未来研究人员使用。
virtual realitymachine learningopen datasetvr-based full-scale assembly simulation testbedlearning gains
发现论文，激发创造
  • VR.net：虚拟现实运动晕眩研究的真实世界数据集

    该研究使用机器学习技术识别了虚拟现实（VR）中的晕动症，提出了 VR.net 数据集以便进行风险因素检测和病情预测。

    Jun, 2023

  • 医疗虚拟现实培训模拟器中的动态时间序列分类评分和评估

    本研究提出并评估了用于虚拟现实（VR）培训模拟器的评分和评估方法。借助动态时间规整多元原型（DTW-MP）分类算法，本研究分析了 271 名医学生的 VR 训练数据，提高了专家级数据的可用性。通过运动分析，可以检测出个人使用的不同技术并动态检测错误，从而提高连续性和防止受伤。

    Jun, 2020

  • 在 VR 中建立凝视驱动认证性能的基线：对极大数据集的广度 - 优先调查

    利用大规模目光记录数据集，本研究建立了基准，旨在回答关于目光驱动认证性能的基础研究问题。研究发现，当配备先进的机器学习架构和足够大的训练数据集时，目光认证可以达到 FIDO 标准所要求的准确性。

    Apr, 2024

  • 通过虚拟导航任务预测网络晕动症的数据集

    本文提出了一个用于预测虚拟现实环境中晕动症的数据集，数据集包含多个参与者的生理响应（EDA 和心率）和自报晕动症状，数据集提供了宝贵的资源，以开发和评估晕动症预测模型，并促进晕动症的更多研究。

    Feb, 2023

  • 基于关节级建模的稀疏观测的逼真全身跟踪

    提出了一个两阶段的框架，仅利用头部和手部的追踪信号可以获取准确而平滑的全身动作，通过学习大规模动作数据解决实时身体追踪的问题，并通过关节级特征建模和损失函数设计提高精确度和平滑度。在 AMASS 运动数据集和真实捕获数据上的广泛实验验证了设计的有效性，并表明相比现有方法，我们的提出的方法可以实现更准确和平滑的运动。

    Aug, 2023

  • InteriorNet: 大规模多传感器照片真实室内场景数据集

    本研究提供了一份可扩展性强、真实感更强、规模更大、变异性更强、且在训练和评估深度学习方法、基准测试同时定位和映射（SLAM）方面有更广泛用途的数据集，以支持计算机视觉领域的研究。我们使用数百万个专业室内设计和制作级家具资产进行高分辨率和高帧率视频序列渲染，并支持各种摄像头类型以及惯性测量。同时，我们展示了稀疏和密集 SLAM 算法的基准测试结果。

    Sep, 2018

  • VR-LENS：基于超级学习的 VR 晕动检测和可解释 AI 指导下的部署

    本研究提出了一个基于可解释人工智能技术的框架 VR-LENS，用于开发和部署处理虚拟现实引起的眩晕情况检测模型。通过超级学习算法集成，使用 SHapley、Morris、Local Interpretable Model-Agnostic、Partial Dependence Plot 等解释方法识别最具有代表性的特征来重新训练模型，使用整合传感器数据集，我们的模型在分类和回归方面均超过了现有技术。而且，可以将该算法部署在一般 VR 设备上，实现快速检测。

    Feb, 2023

  • 头戴式耳机：部分遮挡的多模感知人类情感数据集

    我们提出了一个新的多模态数据库来帮助推进沉浸技术的发展，该数据库提供了符合道德规范并且多样化的体积数据，可以支持面部表情识别等扩展现实算法的评估和性能测试。

    Feb, 2024

  • VRMN-bD: VR 站立互动游戏中沉浸式人类恐惧反应的多模态自然行为数据集

    使用虚拟现实环境和 VR 恐怖游戏作为媒介，通过收集来自 23 位玩家的多模态数据，利用基于 LSTM 模型预测恐惧情绪，其中 6 级分类准确度为 65.31％，2 级分类准确度为 90.47％，并构建了一个多模态自然行为数据集 VRMN-bD，用于 VR 站立交互环境中的恐惧和行为研究，研究结果表明该数据集在收集方法、数据规模和受众范围方面具有较少限制。

    Jan, 2024

  • 跨数据集分析测试平台

    本文开展了针对视觉图像识别中数据集偏见问题的大规模分析，通过将 12 个已有数据库组织成一个语料库，提供了一个有用的特征储存库以供未来研究使用。

    Feb, 2014