Mar, 2024
通过从临床文本中提取生物医学概念预测患者的再入院
Prediction of readmission of patients by extracting biomedical concepts from clinical texts
Rasoul Samani, Fahime Shahrokh, Mohammad Dehghani
TL;DR利用文本挖掘方法和患者电子档案中的出院报告文本进行患者再住院预测，本研究评估了各种机器学习模型在预测患者再住院过程中的效果，并比较了词袋法和概念词袋法两种方法，结果显示随机森林模型和概念词袋法在其他机器学习模型和方法中具有更高的效率，相比于在该领域使用机器学习模型的类似研究，本研究在预测患者再住院概率方面取得了最高分数，回忆率为 68.9%。