Feb, 2021
使用自我监督知识融合从入院记录中预测临床结果
Clinical Outcome Prediction from Admission Notes using Self-Supervised
Knowledge Integration
Betty van Aken, Jens-Michalis Papaioannou, Manuel Mayrdorfer, Klemens Budde, Felix A. Gers...
TL;DR该研究旨在通过临床文本的预测,预防医生忽略潜在风险并帮助医院规划能力。使用语言模型分析预测诊断结果、手术、住院死亡率和住院时间。提出了临床结局预训练来整合多个公共来源的患者结局知识,并提出了一种将ICD编码层次结构纳入模型的简单方法,以提高模型的性能和可迁移性,同时也揭示了模型的一些缺陷。