Mar, 2024
将空间信息融入 GAN 超分辨率模型的损失函数的通用方法
A General Method to Incorporate Spatial Information into Loss Functions for GAN-based Super-resolution Models
Xijun Wang, Santiago López-Tapia, Alice Lucas, Xinyi Wu, Rafael Molina...
TL;DR在这篇文章中,我们提出了一种通用方法,可以在大多数基于生成对抗网络(GANs)的超分辨率(SR)模型中有效地引入空间信息,并将其导入训练损失,从而减少产生的伪影和噪声,最终提高感知质量。