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视频帧插值的分离式运动建模
通过引入分解运动建模 (MoMo) 的扩散式方法进行视频帧插值，聚焦于中间运动建模，以增强视觉质量。我们提出了分解的两阶段训练过程，首先训练一个帧合成模型生成输入对及其光流的帧，然后采用我们的扩散 U-Net 架构的运动扩散模型在帧之间生成
PDF9 days ago
准确几何表示的 3D 高斯点成像修剪
该研究介绍了一种从图像中重建准确的三维几何结构的方法，通过高斯裁剪选择性去除不准确的几何结构，保留准确的结构，并利用相对较小的高斯尺度来表示优化复杂细节，从而提供更准确的几何结构和更高的感知质量。
PDF23 days ago
Promptus：可替代视频传输的稳定传播的提示流
通过 Promptus，用稳定扩散将视频帧转换成一系列的 “prompts” 传递，可以进一步降低比特率并保持质量，其渐变下降的提示匹配框架、基于低秩分解的比特率控制算法以及基于时间平滑的提示插值算法可实现自适应比特率、帧压缩和实时视频生成
PDFa month ago
看起来太好不真实：对生成修复模型中幻觉的信息论分析
通过使用信息论工具研究图像修复中的现象，发现了生成模型在实现高感知质量和可靠预测之间存在根本性的制约关系，揭示了感知不确定性与修复质量之间的权衡，为从业者提供决策依据，可能将安全性置于感知性能之上。
PDFa month ago
通过对抗训练的分类和基于能量的判别增强一致性图像生成
在这项研究中，我们提出了一种新颖而高效的技术来改善基于一致性模型生成的图像的感知质量，并利用联合分类器 - 判别器模型进行后处理，通过引导示例特定的投影梯度迭代，使合成图像更加精细，从而在 ImageNet 64x64 数据集上获得了改进的
PDFa month ago
通过可逆神经网络增强遥感图像压缩中的感知质量
通过可逆神经网络，我们提出了 INN-RSIC 方法，用于解码远程感应图像并实现高感知质量，在低比特率下尤为重要。我们采用现有图像压缩算法捕捉压缩失真，并通过 INN 将其编码为一组高斯分布的潜在变量，使解码图像中的压缩失真与真实图像无关。
PDF2 months ago
感知和保真度感知的减引用超分辨率图像质量评估
通过利用低分辨率图像和比例因子来评估图像超分辨率（SR）图像的感知质量和重建保真度，本研究提出了一种新颖的双分支减参考 SR-IQA 网络（PFIQA），其中感知分支利用 Vision Transformer（ViT）和 ResNet 的全
PDF2 months ago
CVPRAIS 2024 用户生成内容视频质量评估挑战：方法与结果
该论文综述了 AIS 2024 视频质量评估（VQA）挑战，着重于用户生成内容（UGC）。该挑战旨在收集能够估计 UGC 视频感知质量的基于深度学习的方法。挑战中的用户生成视频来自 YouTube UGC 数据集，包括多样的内容（体育、游戏
PDF2 months ago
CVPR深度人像质量评估. NTIRE 2024 挑战调查
该论文回顾了 NTIRE 2024 人像质量评估挑战，重点介绍了提出的解决方案和结果，该挑战旨在获得能够估计真实人像照片的感知质量的高效深度神经网络，并能够推广到各种场景和光照条件（室内、室外、低光源）、运动、模糊和其他具有挑战性的条件。挑
PDF3 months ago
使用特权化端到端解码器纠正基于扩散的感知图像压缩
本文介绍了一种基于扩散模型的图像压缩方法，它利用特权的端到端解码器模型进行校正，实现了更好的感知质量同时在一定程度上保证了失真。通过建立扩散模型和设计一种将扩散模型与端到端解码器相结合的新方法，我们在理论上分析了编码器端扩散模型的重构过程，
PDF3 months ago
CVPR神经编解码器中基于拉普拉斯的熵模型与模糊扩散合成
我们提出了一种使用非各向同性扩散模型的图像压缩框架，该模型在解码器端引入了一种感知偏差，以生成高质量图像。此外，我们还使用了一种新颖的熵模型来准确建模潜在表示的概率分布，并利用潜在空间中的空间通道相关性来加速熵解码。实验证明，我们的框架在感
PDF3 months ago
VisualCritic：使线性混合模型像人类一样感知视觉质量
探索大型多模态模型在视觉质量评估方面的能力并提出了第一个用于广谱图像主观质量评估的 LMM，VisualCritic。
PDF3 months ago
将空间信息融入 GAN 超分辨率模型的损失函数的通用方法
在这篇文章中，我们提出了一种通用方法，可以在大多数基于生成对抗网络（GANs）的超分辨率（SR）模型中有效地引入空间信息，并将其导入训练损失，从而减少产生的伪影和噪声，最终提高感知质量。
PDF4 months ago
基于小波样变换技术的神经网络图像编码提案响应
基于神经网络的图像编码已经取得了迅猛发展，本文介绍了一种新的基于类小波转换的端到端图像编码框架 ——iWaveV3，它包括诸多新特性，并在客观质量上实现了最先进的压缩效率，在感知质量上具有很强的竞争力。因此，iWaveV3 被选定作为开发基
PDF4 months ago
基于文本引导编码的神经图像压缩方法：兼顾像素水平和感知保真度
近期在文本引导的图像压缩方面的研究取得了巨大潜力，能够增强重构图像的感知质量，但这些方法往往在像素级保真度方面明显降低，限制了它们的实用性。为了填补这一空白，我们开发了一种新的文本引导图像压缩算法，实现了高感知和像素级保真度，该压缩框架主要
PDF4 months ago
通过减轻压缩领域中的增强偏差提高压缩图像质量
利用条件判别器和域分歧正则化构建双重策略来增强压缩图像质量，并解决增强偏差和感知质量降低的问题。
PDF4 months ago
预训练扩散模型的极致视频压缩
使用扩散模型的预测能力，在解码器中将多个神经压缩帧转换为连续的视频帧，以实现极端视频压缩，同时考虑感知质量指标，从低比特率下的位每像素（bpp）为 0.02 开始实现视觉上令人满意的重构，结果表明该方案比 H.264 和 H.265 等标准
PDF5 months ago
学习式图像压缩与文本质量增强
通过使用我们提出的文本逻辑损失函数，在图片压缩中获得显著的文本重建质量提高，其结果显示平均字符错误率 (CER) 下降了 -32.64%，单词错误率 (WER) 下降了 -28.03%，并且我们还提出了适用于评估图像压缩中文本质量的定量指标
PDF5 months ago
基于 ROI 权重的学习图像压缩与比特分配
我们提出了一种用于图像压缩的方法，通过使用对抗性损失生成逼真的纹理，利用感兴趣区域（ROI）掩码来指导不同区域的位分配，以达到更好的感知质量。
PDF6 months ago
印度社交媒体视频质量的主观和客观分析
我们通过对来自印度社交媒体平台 ShareChat 的一组移动源视频进行大规模主观研究，评估用户生成的移动视频内容的知觉质量，为视频质量研究提供文化、视觉和语言的多样化资源。
PDF6 months ago