Mar, 2024

基于人工智能的增强现实护肤程序推荐系统

TL;DR近年来,人工智能和扩展现实在美容行业中的应用引起了广泛关注。本文介绍了一种集成于扩展现实平台的人工智能辅助护肤推荐系统,该系统利用卷积神经网络分析个人肤质,并以沉浸交互的方式推荐个性化的护肤品。通过问卷调查和提供的面部图像在沉浸环境中进行皮肤分析,收集个人数据并用于训练 CNN 模型,识别肤质和问题,并通过推荐引擎建议个性化的护肤品。我们通过准确度评估 CNN 模型,平均得分达到 93%,可以正确分类现有的皮肤问题。将这种方法集成到扩展现实系统中,有望通过提供沉浸式和引人入胜的体验,提高美容行业的效率和护肤程序的一致性。