Feb, 2024

医学领域 AI 增强虚拟现实技术综述

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TL;DR该论文通过引入系统分类法，对 AI 增强的虚拟现实应用于医疗保健领域进行了全面调查，将相关技术和应用细分为三个类别，即可视化增强、与 VR 相关的医学数据处理和 VR 辅助干预，为对这些技术进行更全面的理解和评估提供了一个框架。据我们所知，这是首次对医疗环境中的 AI 增强虚拟现实系统进行系统调查，为未来研究奠定了基础。
发现论文，激发创造
  • 机器人手术中结合人工智能和增强现实技术的应用：以手术教育为例的 dVRK 初步研究

    本研究开发了一个新的系统，通过无缝地融合人工智能模块和增强现实可视化，自动生成机器人手术教育的手术指导。该系统利用强化学习从专家演示中学习，生成 3D 指导轨迹，提供手术过程的先前上下文信息。将 3D 轨迹与文本提示等其他信息重叠在 dVRK 的立体视图中，让用户能够感知并学习该过程。通过 peg-transfer 手术的初步实验，证明了该系统的可行性和潜力，是下一代机器人辅助手术教育解决方案。

    Jan, 2022

  • 通过道德和哲学原则确保可信赖的医疗人工智能

    本文讨论了人工智能在医疗领域中的应用，特别是在医学图像分析中的最新进展、现有标准以及应用人工智能所需考虑的伦理问题和最佳实践。我们探讨了人工智能的技术挑战和伦理挑战，以及在医院和公共组织中部署人工智能的影响和关键技术措施。最后，我们提出了未来解决人工智能在医疗应用中的伦理挑战的建议和方向。

    Apr, 2023

  • 虚拟现实用于理解人工智能驱动科学发现，在量子光学中的应用

    研究表明，通过将分析过程转移到沉浸式虚拟现实 (VR) 环境中，可以帮助研究人员理解由人工智能生成的解决方案，进而发现新的解释和理解实验性量子光学，并且能够加快后续的发现迭代。

    Feb, 2024

  • 能否通过 AI-XR 外科仿真技术重振介入医疗？

    该论文探讨了机器学习、深度学习、元宇宙等技术在手术科学中的巨大潜力，通过结合人工智能和扩展现实等技术可以创建手术元宇宙，以此来规划和执行手术，同时提出了实现 AI-XR 手术元宇宙的挑战和必要性，以及一个关于手术元宇宙的安全性攻击案例.

    Mar, 2023

  • 元宇宙人工智能：调查

    本文调查了 AI 在元宇宙（metaverse）的基础和发展中所扮演的角色，从自然语言处理，机器视觉，区块链，网络，数字孪生和神经接口等六个技术方面探索了 AI 在元宇宙中的潜力，并介绍了几个使用人工智能的应用，包括医疗保健，制造业，智慧城市和游戏等。

    Feb, 2022

  • 远程医疗中的 AI: 基于深度学习的虚拟诊断解决方案评估

    该研究论文探讨了人工智能在远程医疗、虚拟诊断解决方案及其优化方面的应用，重点关注基于深度学习的虚拟诊断解决方案，并展望了其未来挑战和前景。

    Jul, 2022

  • 医疗健康元宇宙：潜在应用、挑战和未来方向综述

    该文章综合评述了 Metaverse 技术在医疗保健领域的最新状况、应用潜力、相关项目及其在医疗保健领域应用中的问题和解决方案。

    Sep, 2022

  • 人工智能与医学：文献综述

    本文通过文献综述研究了人工智能在医学领域的应用与发展，探讨了艾伦・图灵在上世纪的人工智能基础概念，介绍了研究人员们对人工智能在医学中卓有成效的应用以及未来的研究方向与前景。

    Apr, 2022

  • 医疗领域中的可解释人工智能应用：系统综述

    近年来，医疗人工智能领域已取得显著进展，但面临着建立用户信任、符合法规和合乎道德使用数据等挑战。这篇论文针对代表性样本中的 198 篇文章对医疗决策支持的可解释人工智能解决方案进行了文献综述，发现大多数解决方案采用了模型无关的可解释人工智能技术，深度学习模型被广泛应用，用户界面的可视化和交互更有助于理解解释和系统推荐。在医疗和人工智能专家之间加强合作，以指导可解释人工智能解决方案在医学领域的设计、实施和评估，仍需要开展更多的研究。

    Aug, 2023

  • 医学图像分析中先进云服务和生成性人工智能系统的实际应用

    医学领域中的人工智能技术发挥着越来越重要的作用，特别是在医学成像领域，通过生成式人工智能可以增强图像质量并提高医学诊断和患者护理水平。

    Mar, 2024