Mar, 2024
多源卫星影像的多尺度船舶探测的组合洞察
Insight Into the Collocation of Multi-Source Satellite Imagery for Multi-Scale Vessel Detection
Tran-Vu La, Minh-Tan Pham, Marco Chini
TL;DR利用深度学习从卫星图像中检测船只是海上监视的一种不可或缺的解决方案。然而，将在一个数据集上训练的深度学习模型应用于具有空间分辨率和辐射特征差异的其他数据集时，需要进行许多调整。为了解决这个问题，本文研究了基于包含不同光学图像和雷达与光学数据组合的数据集进行训练的深度学习模型。通过这种方法处理有限数量的训练图像时，深度学习模型的性能是令人满意的。它们可以根据测试的光学图像提高平均精度 5-20%。同样，使用在光学与雷达数据集上训练的深度学习模型可以应用于光学和雷达图像。我们的实验表明，在光学数据集上训练的模型可以用于雷达图像，而在雷达数据集上训练的模型在应用于光学图像时得分非常低。