Mar, 2024
汽车与无人机的超协调联邦学习在恶劣天气条件下的源免领域自适应
When Cars meet Drones: Hyperbolic Federated Learning for Source-Free Domain Adaptation in Adverse Weather
Giulia Rizzoli, Matteo Caligiuri, Donald Shenaj, Francesco Barbato, Pietro Zanuttigh
TL;DR在分布式深度学习中，研究了联邦学习在语义分割中的应用，并针对自动驾驶领域中存在的不良天气条件问题，提出利用批量归一化和超球面原型来适应不同天气条件，并引入了第一个专注于航空器的语义分割数据集 FLYAWARE。