Mar, 2024

PeerGPT: 基于 LLM 的同伴代理人在儿童协作学习中的团队主持和参与角色探索

TL;DR通过主题分析,我们发现在儿童合作学习中,同伴对话对提高儿童合作交流的质量具有显著影响。将大型语言模型(LLM)代理引入这一场景,探索其作为同伴的新角色,并评估其作为团队主持人和参与者的影响。我们邀请两组参与者参加合作学习研讨会,在其中讨论并提出了设计问题的概念解决方案。通过对同伴对话的转录进行主题分析,我们发现尽管同伴代理作为团队主持人能够有效管理讨论,但有时他们的指导会被忽视。作为参与者,他们促进了儿童的创造性思维,但未能提供一致及时的反馈。这些发现凸显了同伴代理在两个角色中的潜在设计改进和考虑需要。