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主题分析的自动化：LLM 如何分析争议话题
该研究试验了大型语言模型（LLMs）在支持主题分析上的作用，发现人工研究者与两个 LLMs 在对澳大利亚 Robodebt 丑闻媒体报道的片段进行主题分类时存在有趣的重叠和差异，表明 LLMs 在支持对话和主题分析方面可以发挥作用，但应用中
PDF2 months ago
大型语言模型进行主题分析：不限于英语，是否适用于其他语言？针对意大利语的有针对性测试
本文提出了一种使用大型语言模型（LLM）对与英语不同语言的数据进行主题分析（TA）的测试方法。通过一个使用意大利语半结构化面谈数据集的测试，结果显示预先训练的模型可以在该数据上进行主题分析，并且使用意大利语提示。比较测试显示该模型能够生成与
PDF3 months ago
PeerGPT: 基于 LLM 的同伴代理人在儿童协作学习中的团队主持和参与角色探索
通过主题分析，我们发现在儿童合作学习中，同伴对话对提高儿童合作交流的质量具有显著影响。将大型语言模型（LLM）代理引入这一场景，探索其作为同伴的新角色，并评估其作为团队主持人和参与者的影响。我们邀请两组参与者参加合作学习研讨会，在其中讨论并
PDF4 months ago
阅读深层意义：利用作者进行短篇小说梗概评估大型语言模型
最近的大型语言模型在总结短篇小说这一具有挑战性的任务上进行评估，结果显示这些模型在超过 50% 的总结中存在不忠实的错误，并且对于难以解释的含义也有困难，然而在最好的情况下，这些模型可以提供有思考深度的故事主题分析，并且我们还证明了语言模型
PDF4 months ago
COLING评估语法错误修正的有效性：基于日本背景的人工评估方法
采用自动标注工具 ERRANT，使用日本大学生写作样本对最先进的序列标记语法错误检测和纠正模型（SeqTagger）进行了性能评估。结果表明该模型在错误检测方面显示出高精度但也相对保守，主题分析发现冠词和介词是主要错误类型。
PDF4 months ago
论归纳主题饱和作为衡量基于 LLMs 的归纳主题分析有效性的潜在指标
本研究提出一种关于饱和度和大型语言模型（LLMs）在主题分析（TA）中的应用的反思，认为初始主题饱和度（ITS）可以作为评估 TA 和 LLM 的交易有效性的指标之一。研究展示了两个不同规模数据集的初始编码，并就 LLM 在编码过程中如何达
PDF6 months ago
学生对人工智能知识获取的兴趣
本研究探讨和分析了与人工智能课程相关的部分学生期望和观点。我们对 200 名计算机科学专业的本科生中的 58 名学生进行了匿名调查，使用主题分析对答案进行了分析和解释，以了解他们对人工智能学科的兴趣和吸引力以及其缺点。我们得出结论，学生们对
PDF7 months ago
利用大型语言模型支持实证法律研究中的主题分析
使用法律专家与大型语言模型（LLM）的协作框架进行主题分析和归纳编码相关研究，对刑事法院意见中的案件描述进行分析，发现典型盗窃案的类别，并证明 LLM 能有效产生初步编码、提高编码质量以及自动分类案件描述主题，为法律研究人员在整合 LLM
PDF8 months ago
运用 ChatGPT 进行主题分析：我们准备好了吗？
ChatGPT 在医学研究中的应用及其在主题分析的三个核心阶段（直接编码、生成主题和预处理引用）以及生成访谈记录的潜力的探索，优势和局限的评估，以提高主题分析的效率和提供更多定性数据洞察。
PDF8 months ago
EMNLPLLM-in-the-loop：利用大型语言模型进行主题分析
使用 LLM-in-the-loop 人工智能协作框架进行主题分析，能够在减少人力和时间需求的同时，获得与人工编码者相似的编码质量。
PDF8 months ago
使用定性访谈改进 LML 编写用户画像的指引和流程：捕捉用户的行为和人格特征
使用大型语言模型创建用户人物画像的工作流程，利用定性访谈的主题分析结果，提出了一个改进的提示和更大的主题池，以及对用户人物创建的工作流程进行了改进和反思，同时讨论了 LMM 捕捉用户行为和个性特征的能力。
PDF9 months ago
机器辅助活动系统中 EFL 学生的态度和矛盾
应用活动理论，研究香港四所中学的 67 名英语外语学生对机器辅助写作的态度和矛盾情感，结果显示学生普遍持积极态度，但存在一些负面或复杂情感。从主题分析可以看到，学生与人工智能之间存在于人工智能不足、学生的热情与偏好的平衡以及他们追求语言自主
PDFa year ago
使用大型语言模型编写用户画像：半结构化面谈主题分析测试第 6 阶段
本文探讨利用大型语言模型（GPT3.5-Turbo）是否能够对半结构化面试进行主题分析（TA），并重点关注 LLM 结果如何用于用户画像的生成。结果表明，该模型可以从主题中生成基本的用户画像，并可为用户画像的生成提供想法。
PDFa year ago
EMNLP利用最小监督理解 Facebook 上 COVID-19 疫苗宣传活动
本文提出一个最小化监督的多任务学习框架，用于理解在 Facebook 上与 COVID 疫苗相关的信息，包括广告主题和道德基础，通过更详细的主题分析来分析疫苗宣传在社交媒体上的信息策略，从而帮助政策制定者做出更好的流行病控制决策。
PDF2 years ago
AAAIAI 研究在更广泛的影响陈述中的表现与后果分析
本文通过对 2020 年 NeurIPS 会议发表的关于算法系统负面影响的声明进行定性主题分析，归纳提取出如何表达影响、影响领域和如何减轻负面影响等主题，旨在对 NeurIPS 会议更好地考虑潜在影响提出建议。
PDF3 years ago
生物识别语言：分析公众看法
本文调查了公众对生物识别技术的理解、认知和接受程度，结果表明大多数人虽然了解生物识别技术，但只限于常见技术，而忽略了新兴领域，例如行为生物识别。本文提供了独特的观察角度来了解公众对生物识别技术的认知和了解程度，以及他们对生物识别技术应用领域
PDF5 years ago