ACLFeb, 2024

X-AMR 标注工具

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TL;DR该研究提出了一种新颖的跨文档抽象意义表示（X-AMR）注释工具，用于注释关键的语料库级事件语义。借助 Prodigy 注释工具提供的机器辅助，我们提高了用户体验，确保了注释过程的简便与高效。通过实证分析，我们展示了本工具在增强现有事件语料库方面的有效性，并强调了其与 GPT-4 集成的优势。
cross-document abstract meaning representationx-amr annotation toolcorpus-level event semanticsprodigy annotation toolgpt-4 integration
发现论文，激发创造
  • 基于 X-AMR 的跨文档线性事件共指消解

    本研究通过引入事件图的图形化表示 X-AMR 以及使用一种新型的多跳共指算法简化了事件共指消解，从而使其成为 LLM 成本效益高、可组合和可解释的，并且易于注释，进一步使用 GPT-4 与人类进行比较评估，分析了其局限性，旨在推进有效的事件共指消解技术并揭示当前 LLM 在此任务中的潜在缺陷。

    Mar, 2024

  • 跨语言抽象意义表示解析

    本文提出了一种基于注释映射的方法，通过利用一个源语言和一个源语言以及目标语言的平行语料库中的注释，针对英语作为源语言的情况，在意大利语、西班牙语、德语和中文等目标语言上训练分析器。此外，提出了一种利用英语金标注释的评估方法，这种方法不需要访问目标语言的金标注释，这是通过反转投影流程实现的。

    Apr, 2017

  • CAMRA: AMR 注释的副驾驶

    CAMRA 是一种基于网络的工具，旨在从自然语言文本中构建抽象意义表示（AMR）。它以编程语言中的编码类比的方式处理 AMR 注释，将 AMR 解析器模型作为编码协助工具，大大提高了 AMR 注释的效率和准确性。

    Nov, 2023

  • 基于语义表示的抽象摘要生成

    本文提出了一种新颖的抽象摘要框架，利用意义表示（AMR）的树库进行研究。在该框架中，源文本被解析为一组 AMR 图，该图被转换为摘要图，然后从摘要图生成文本。我们专注于图形到图形的转换，该转换将源语义图减少为摘要图，并利用现有的 AMR 解析器并假设最终可用 AMR-to-text 生成器。该框架具有数据驱动、可训练性和不特定于特定领域的特点。在金标准 AMR 注释和系统解析上进行的实验显示出有希望的结果。

    May, 2018

  • 基于 AMR 的文档级事件论元提取中的链路预测方法

    本文提出 Tailored AMR Graph (TAG) 的方法，并使用图神经网络作为链接预测模型来查找事件参数，实验结果表明，该简化方法在测试集 WikiEvents 和 RAMS 上分别优于当前最先进模型 3.63pt 和 2.33pt F1，且降低了 56％的推断时间。

    May, 2023

  • 抽象意义表示的增量分析器

    介绍了一种基于转移的 AMR 解析器，可以按左到右的线性时间解析 AMR 语义表示的句子。还提出了一个测试套件来评估特定子任务并表明该解析器在处理命名实体和极性方面超过了现有的最佳解析器。

    Aug, 2016

  • 西班牙语抽象意义表征：一般语料库的标注

    本文提出了第一个为西班牙语创建的大型抽象意义表示注释语料库，利用了 AnCora-Net 词典中的西班牙语 rolesets，扩展了英语 AMR，其中包括 586 个带有语义特征的句子注释，为实现跨语言 AMR 分析提供了更全面的方法。

    Apr, 2022

  • 鲁棒子图生成改进抽象意义表示解析

    本文提出了一种新方法，通过文本段的转换来生成 AMR 子图，从而提高 AMR 的 parsing 效果，进而提高自然语言处理和机器翻译等领域的性能表现。

    Jun, 2015

  • 波斯语抽象意义表示

    本文介绍了波斯语摘要含义表示（PAMR）注释规范，基于该规范我们对《小王子》的波斯语翻译进行了注释，这是波斯语 AMR 的首个黄金标准，并描述了一些波斯语特有的句法结构将导致不同的 AMR 注释。

    May, 2022

  • 利用抽象意义表示的文本摘要

    研究了基于 Abstract Meaning Representation（AMR）的文本自动摘要方法，进行了全面的文本摘要流程探索，提出了一种 AMR 图的生成和基于此图的文本摘要生成方法，在 AMR 文本摘要任务上取得了最先进的结果，并指出了现有的文本摘要质量评估方法存在的问题。

    Jun, 2017