Mar, 2024

短视频分享服务对视频复制检测的影响

PDF
TL;DR本文通过构建具有短视频分享服务特征的数据集，对短视频分享服务对视频复制检测的影响进行了研究，并通过实验证明：短视频分享服务的分段级别复制检测比一般视频分享服务更困难，而视频级别复制检测则更容易，视频对齐组件主要抑制了短视频分享服务的检测性能。
short video-sharing servicesvideo copy detectiondataset constructionsegment-level vcdvideo-level vcd
发现论文，激发创造
  • COVID-VTS：短视频平台上的事实抽取和验证

    本文介绍了 COVID-VTS 这一新基准，用于事实核查涉及 COVID19 相关信息的短时视频，提出了 TwtrDetective 这一有效模型，该模型结合跨媒体一致性检查来检测不同模态下的恶意篡改并生成解释。我们开发了一种高效且可扩展的方法来自动生成通过事件操纵或对抗匹配而产生的误导视频，研究了几种最先进的模型，并展示了 TwtrDetective 的优越性。

    Feb, 2023

  • 社交媒体视频帖子中的虚假信息检测

    本研究提出了两种新方法：对比学习和掩码语言建模，以检测短视频社交媒体帖子中的语义不一致性，证明这些方法优于当前的最先进方法，可用于检测社交媒体帖子中的错误信息。

    Feb, 2022

  • 面向片段级视频复制检测的大规模综合数据集和重叠复制感知评估协议

    本研究介绍 VCSL（Video Copy Segment Localization），一种新的综合分段注释视频副本数据集，包含两个数量级更多的、真实的 160k 视频拷贝对、280k 以上的本地化复制段对，并提出了一种新的评估协议，在不同场景中表现出更好的适应性。通过采用该数据集和新的评估指标来评估几种基准和最先进的分段级别视频副本检测方法，我们提供了全面的分析，揭示了当前方法的优点和缺点，旨在开拓未来工作的有前途的方向。

    Mar, 2022

  • 基于对比学习的多模式短视频谣言检测系统

    该研究探讨了利用多模式特征融合和引入外部知识来检测短视频假消息的方法，包括数据集构建，多模式谣言检测模型和对比学习技术，并在实际应用场景中发挥作用。

    Apr, 2023

  • 视频抄袭检测的双层检测方法

    本文介绍 Meta AI 在 CVPR 2023 Video Similarity Challenge 中的优胜方案，提出了一种利用视频剪辑检测和帧场景检测结合的双层检测方法来解决视频复制检测的核心挑战，实验结果表明了该方法的有效性和高效性。

    May, 2023

  • AutoShot：短视频数据集和最新的镜头边缘检测技术

    本研究通过提取 853 个完整的短视频和 11,606 个镜头注释，利用新数据财富，提出了一种名为 AutoShot 的方法，通过在包含各种先进的 3D ConvNets 和 Transformer 的搜索空间中进行神经架构搜索来优化短视频镜头分割的模型设计，并在新构建的 SHOT 数据集上对该方法进行了推导和评估，实现了比先前最先进方法更高的 F1 分数，也在 ClipShots、BBC 和 RAI 数据集上获得了更好的表现。

    Apr, 2023

  • V3C - 研究性视频收藏

    介绍了 Vimeo 创意共用收藏集（V3C），一项包含 28,450 个视频的大规模视频数据集，提供拍摄内容分割、关键帧和元数据等，用于大规模视频检索评估。

    Oct, 2018

  • KVQ：短视频的万花筒视频质量评估

    通过建立大规模的 Kaleidoscope 短视频数据库来解决 UGC 视频质量评估中的挑战，并提出了第一个短视频质量评估器 KSVQE，该评估器利用大规模视觉语言模型（如 CLIP）来理解视频内容并使用扭曲理解模块来区分扭曲，实验证明了 KSVQE 在 KVQ 数据库和热门 VQA 数据库中的有效性。

    Feb, 2024

  • 通过深度模型的自适应级联快速视频分类

    通过在线机器学习算法，针对短期时间内高度失衡的视频分类问题，我们提出了一种新的算法并取得了 2.4-7.8 倍的分类速度提升。

    Nov, 2016

  • CBVS：面向现实世界短视频搜索场景的大规模中文图文基准

    利用大规模图像文本预训练的视觉语言模型在图像检索等任务中表现出优异性能；为了填补短视频封面数据的缺失，我们建立了首个面向中文短视频搜索场景的大规模封面文本基准测试集，并提出了 UniCLIP 方法，通过训练时的封面文本引导，但推理时不依赖封面文本来集成语义；在经过大规模验证数据集 CBVS-20K 的深度评估中，我们的提案 UniCLIP 表现出了出色的性能，并在腾讯在线视频搜索系统上部署，取得了显著的增益。

    Jan, 2024