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知识链：通过从知识图谱中学习将知识推理整合到大规模语言模型中
通过构建自然语言处理任务中的大型语言模型，研究了知识推理的细节和方法，并提出了一个全面的知识推理框架 Chain-of-Knowledge（CoK），通过基于知识图的规则挖掘生成数据集，并结合人类知识探索过程的试错机制来提高模型学习的效果。
PDF4 days ago
Toffee：基於主題驅動的大規模數據集構建的高效文字到圖像生成
通过构建大规模数据集，我们提出了一种高效的主题驱动图像编辑和生成的方法，该数据集不需要主题级别的微调，并证明了提出的数据集构建框架的有效性。
PDF21 days ago
VQA 训练集是用于生成少样本汇集的自对弈环境
大型语言模型和大型视觉模型越来越能够解决组合推理任务，通过突破视觉问题回答基准测试的方法来衡量。然而，现有的解决方案通常涉及大规模预训练和微调数据集的精心构建，这可能代价高昂。本研究提出了一种技术，可以直接利用现有的训练集来构建以任务度量为
PDFa month ago
AdapNet: 低质量图像检索的自适应基于噪声的网络
介绍了一种面向低质量图像检索的新方法，通过引入自适应噪声网络（AdapNet）来学习稳健的抽象表示，使用质量补偿块来弥补输入图像中的低质量因素，并引入创新的自适应噪声损失函数，从而提高训练中对未知噪声样本的学习和类内紧密度，并构建了两个低质
PDFa month ago
HLSFactory: 提升高级合成数据集的框架，面向机器学习和更多应用
机器学习在高级综合流程中的应用及其对质量结果预测、设计空间探索方面的影响。同时，提出了 HLSFactory 框架，通过设计空间扩展、设计合成和数据聚合等三个阶段来管理高质量的 HLS 设计数据集。
PDF2 months ago
短视频分享服务对视频复制检测的影响
本文通过构建具有短视频分享服务特征的数据集，对短视频分享服务对视频复制检测的影响进行了研究，并通过实验证明：短视频分享服务的分段级别复制检测比一般视频分享服务更困难，而视频级别复制检测则更容易，视频对齐组件主要抑制了短视频分享服务的检测性能
PDF3 months ago
时序数据的变压器模型：应用于 S&P500
利用 Transformer 模型在金融时间序列上进行了广泛的研究，提出了一种新的数据集构建方法和 Transformer 架构，并取得了一些有趣的结果。
PDF4 months ago
基于数据中心化方法的无监督领域泛化：来自网络规模多模态数据的检索
该研究论文探讨了领域泛化和无监督领域泛化问题，提出了一种在多模态场景下构建数据集的新方法，并在不同的基准测试上与其他方法进行了比较，取得了较高的准确性。
PDF5 months ago
看见看不见的：语义放置的视觉常识
通过自动化处理网络数据生成一组数据集，其中包括了有和没有对象的图像，并使用该数据集构建了一个名为 CLIP-UNet 的 SP 预测模型，该模型在真实和模拟图像上超过了现有的视觉语义模型和基线，并证明了其在室内环境中构建整洁机器人等下游应用
PDF6 months ago
AAAIKeDuSR：通过无核匹配实现真实世界双镜头超分辨率
利用双镜头进行超分辨率图像重建，首先通过全局和局部变形将参考图像与低分辨率图像对齐，然后利用无核匹配策略完成图像配准，解决了分辨率差异和保持一致性的问题，并通过构建数据集验证了方法的有效性。
PDF6 months ago
EMNLPFinEntity: 金融文本的实体级情感分类
我们介绍了一个名为 FinEntity 的实体级情感分类数据集，用于金融领域中指向特定金融实体的情感分析。我们在论文中记录了数据集构建过程，并在几个预训练模型（BERT、FinBERT 等）和 ChatGPT 上进行了实体级情感分类的基准测
PDF8 months ago
ICCV从图书中构建图像与文本对数据集
利用数字档案进行机器学习的新方法，通过光学字符阅读器（OCR）、物体检测器和布局分析器构建数据集，展示其在图像 - 文本检索和洞察力提取方面的有效性。
PDF9 months ago
ICCVEmoSet：大规模视觉情感数据集与丰富属性
本文引入了 EmoSet 数据集，这是第一个使用丰富属性注释的大型视觉情感数据集。它包括社交网络、艺术形象等多种图像，并平衡地反映了不同情感类别。除情感类别外，每幅图像还用亮度、色彩、场景类型、物体类别、面部表情和人类动作进行了注释，出版后
PDFa year ago
零样本组合文本 - 图像检索
本文介绍了一个新方法，通过多模态信息的融合来准确地检索符合查询的图像，并在零样本场景下，在 CIRR 和 FashionIQ 等数据集上明显优于现有的最新技术。
PDFa year ago
RSSOD-Bench: 光学遥感图像显著性检测大规模基准数据集
本文介绍了 RSSOD-Bench 数据集的构建和基准性能测试，该数据集旨在解决遥感图像中显着对象检测（SOD）任务的局限性问题。
PDFa year ago
IMAD: 图像增强的多模态对话
该研究提出了一种基于多模态视角的对话系统，并通过构建 IMAD 数据集和进行基线模型训练，证明了其在图像解释、数据集建设和模型表现方面具有潜在优势。
PDFa year ago
iEdit: 弱监督下的本地化文本指导图像编辑
提出了一种新的学习方法 iEdit，用于文本引导的图像编辑，包括数据集的自动构建、无监督损失函数和分割掩模引导编辑。该模型在 200K 个样本的数据集上进行训练，并在图像保真度、CLIP 对齐性得分和编辑生成和真实图像方面显示出优越的结果。
PDFa year ago
适用于点云完整性的全部点云吗？点云完整性弱监督质量评估网络
本文提出了一种质量评估网络，用于评分点云以帮助研究人员选择更适合的点云，并验证了该网络在自动驾驶领域的实用性。
PDFa year ago
EMNLP探索建立闽南语 - 普通话混合语料库的方法：以台湾福建话为例研究
本文介绍了一种构建闽南语 - 华语混合语言数据集的方法，并使用基于语言学的工具包提供了有效的闽南话词语分割方法。此外，针对代码混合情景，作者适应了 XLM 的训练，并发现通过语言学知识、规则和语言标签，模型展现了良好的混合语言翻译效果，并保
PDFa year ago
MMUIT-HWDB: 使用转移学习方法构建越南随笔手写图像识别的新基准
本文提出了转移方法来构建手写图像数据集，以有效评估离线手写识别方法。我们提供了一个高质量的合成数据集，并使用各种现有方法进行了实验，以找出解决越南语手写识别问题的挑战。
PDF2 years ago