Mar, 2024

IME: 综合多曲率共享和特定嵌入以实现时间知识图谱补全

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TL;DR我们提出了一种新颖的多曲率共享和特定嵌入（IME）模型，用于时间知识图完成任务，模型将时间知识图建模为多曲率空间，并结合了空间共享属性和空间特定属性，通过可调的多曲率池化来有效保留重要信息，并使用相似性、差异性和结构损失函数来实现目标，实验结果明确表明 IME 相较现有最先进的时间知识图完成模型具有卓越性能。
temporal knowledge graphstemporal knowledge graph completionintegrating multi-curvature shared and specific embeddingmulti-curvature spacesadjustable multi-curvature pooling
发现论文，激发创造
  • 基于几何代数嵌入的静态和时态知识图完成

    本论文使用几何代数和张量分解提出了一种新的知识图谱表示学习方法 GeomE 和 TGeomE，用于解决深度学习中的时序数据问题。结果表明，该方法在四个常用的静态 KG 数据集和四个知名的时间 KG 数据集上实现了最先进的性能。

    Feb, 2022

  • 具有关系和时间曲率的双曲时态知识图嵌入

    在 Knowledge Graph completion 中，本文提出增加负例样本数量的方法被证明可以让不考虑时间因素的 AttH 模型在 Temporal KGs 上取得比现有最优解甚至更好的表现，同时提出了考虑时间因素的 Hercules 模型，取得了竞争性或全新最优的表现。因此，在学习 Temporal KGs 时，需要注意时间因素是否真正提高了性能表现。

    Jun, 2021

  • 几何交互知识图谱嵌入

    本文阐述了通过将知识图谱嵌入欧几里得空间、双曲空间和高维球面空间，提出了一种基于几何交互方法的知识图谱嵌入（GIE）。实验结果表明，与其他嵌入方法相比，GIE 在三个知识图谱数据集上的表现更加优异。

    Jun, 2022

  • 通过曲率可变双曲空间中的自回归建模来弯曲未来：时间知识图谱

    文章提出 HyperVC，使用超几何空间来表示基于时间序列的时间变化知识图中的层次关系，通过调整实体和关系的曲率来表示其不同的层次，实验结果显示，超几何嵌入可以在具有较高层次关系的数据集上大幅提高性能。

    Sep, 2022

  • 超复数空间中的时间敏感关系下的时间知识图谱补全

    该研究利用四元数表示法，通过时间感知旋转和周期性时间平移在超复数空间中建模了时间敏感关系，从而在填补给定时间下时间知识图中的缺失事实方面取得了最先进的性能。

    Mar, 2024

  • 在双曲空间中的多模态实体对齐

    本研究提出了一种新的多模态实体对齐方法，构建在超伪椭球流形的基础上，通过结构和视觉信息相结合，提高了多模态知识图谱的准确性和完整性。

    Jun, 2021

  • 知识图谱嵌入：概述

    本文综述了知识图谱完成中的当前研究状态，特别关注了知识图谱嵌入设计的两个主要分支：基于距离的方法和基于语义匹配的方法，并探讨了与最近提出的模型之间的关联及其背后的趋势，最后讨论了利用预训练语言模型和实体关系的文本描述相结合进行知识图谱完成的新方法。

    Sep, 2023

  • 将时间知识图嵌入异构几何子空间的产品空间中

    时态知识图谱以丰富的静态和动态时间模式为基础，并采用嵌入方法将时间事实映射到几个具有不同几何属性的异构几何子空间，并利用时间 - 几何注意机制方便地整合来自不同几何子空间的信息。

    Dec, 2023

  • HyperKG：基于双曲空间的知识图谱嵌入用于知识库补全

    本文提出 HyperKG，一个使用超几何空间来更好地反映知识库的拓扑性质，从而提高知识库完成任务性能的模型，并在各种链接预测数据集中验证了该模型的有效性。

    Aug, 2019

  • 超几何知识图嵌入的 3D 旋转和平移

    该研究介绍了一种叫做 3H-TH 的新型模型，可以同时捕捉对称、反对称、倒置、交换组合、非交换组合、层级和多重性等许多关系模式，实验结果表明，在低维空间中，该模型在精度、层级属性和其他关系模式方面优于现有的最先进模型，但在高维空间中表现相似。

    May, 2023