Mar, 2024
建模大规模步行和骑行网络：使用移动手机和众包数据的机器学习方法
Modeling Large-Scale Walking and Cycling Networks: A Machine Learning Approach Using Mobile Phone and Crowdsourced Data
Meead Saberi, Tanapon Lilasathapornkit
TL;DR通过机器学习方法，结合众包和手机数据以及其他人口、土地利用、地形和气候等多个数据集，本研究在澳大利亚新南威尔士州的大范围区域网络上开发和应用了一个模型，用于估计每日步行和骑行量。研究讨论了模型训练、测试和推断的挑战，提出了一种新的技术来识别模型估计的异常值并减轻其影响。该研究为交通模型师、政策制定者和城市规划师提供了一个有价值的资源，以改进基于先进的新兴数据驱动型建模方法的主动交通基础设施规划和政策。