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建模大规模步行和骑行网络：使用移动手机和众包数据的机器学习方法
通过机器学习方法，结合众包和手机数据以及其他人口、土地利用、地形和气候等多个数据集，本研究在澳大利亚新南威尔士州的大范围区域网络上开发和应用了一个模型，用于估计每日步行和骑行量。研究讨论了模型训练、测试和推断的挑战，提出了一种新的技术来识别
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3 months ago
利用成对图像比较评估骑行环境的感知安全性
通过对感知的研究，本文提出了一种分析和理解自行车安全感知以及建筑环境和骑行背景对此感知的影响的新方法。城市规划可以利用这个评分来提高干预措施的效果，改善骑行促进活动，并且这种方法可以在不同地点或背景下进行快速评估和连续评估骑行环境的变化。
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a year ago
基于视频流的骑行近距离通行事件检测基准
本文介绍了一个新的基准测试，名为 Cyc-CP，用于从视频流中检测骑行中的紧贴近路误事故。我们提出了两种基于深度学习技术的基准模型，为这两个问题提供了 88.13％和 84.60％的准确性，并提供了数据集和检测模型以促进更多深入研究。
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a year ago
自行车车架：了解新闻中对骑行者的隐含描绘
通过一个新的数据集 “自行车框架”，本研究探讨新闻标题中对骑行者的观感，引入了多任务正则化方法提高事故相关帖子的检测准确性，并通过与摩托车相关标题的比较来证实结果，发现一般新闻网站更有可能报道自行车事故，女性摩托骑士更容易有关事故的标题。
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a year ago
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