COLINGApr, 2024

一种神经符号方法用于食物中盐含量的监测

TL;DR我们提出了一个对话系统,使心力衰竭患者能够查询食物中的盐含量并帮助他们监测和减少盐的摄入量。通过开发基于模板的对话型数据集来解决食物盐含量查询方面特定数据集的缺乏问题,并通过询问澄清问题来识别食物项目及其盐含量。我们的研究结果表明,在该数据集上微调基于 Transformer 的模型只能获得有限的性能,而集成神经符号规则显著增强了系统的性能。我们的实验证明,通过集成神经符号规则,我们的系统在不同数据规模上的联合目标准确度相比于简单微调基于 Transformer 的模型提高了 20% 以上。