dialogue system | BriefGPT - AI 论文速递

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ACL利用自动回复分割从无标记文档中合成对话
通过学习对话任务数据的分割而不是使用句子边界的分割方法，我们提出了一种强大的对话合成方法，通过该方法生成的合成数据集在机器和人员评估中表现出优越的质量，同时在 ConvQA 检索系统预训练中使用我们的填充数据，观察到 OR-QuAC 基准测
PDFa month ago
IJCAI长期对话中的因果知觉位置去偏微调
我们提出了一种名为 CPD 的新方法，它利用基于干扰的因果变量发现方法从对话历史中提取因果相关的话语，并在微调过程中增强模型的因果感知能力，以解决大型语言模型在长期对话中生成无关紧要和通用回应的固有位置偏倚问题。在两个数据集上的实验结果证明
PDFa month ago
COLING在有限资源环境下提升健康辅导对话的研究
通过构建一个对话系统，与患者进行交谈，帮助他们制定和实现特定目标，并且可以用同理心处理他们的情绪，我们提出了一种模块化的健康辅导对话系统，结合了简化的 NLU 和 NLG 框架以及机制条件下的同理心回应生成。我们的系统通过自动和人工评估显示
PDF3 months ago
COLING一种神经符号方法用于食物中盐含量的监测
我们提出了一个对话系统，使心力衰竭患者能够查询食物中的盐含量并帮助他们监测和减少盐的摄入量。通过开发基于模板的对话型数据集来解决食物盐含量查询方面特定数据集的缺乏问题，并通过询问澄清问题来识别食物项目及其盐含量。我们的研究结果表明，在该数据
PDF3 months ago
基于归纳推理的心理访谈中少样本对话策略学习
构建对话系统（对激励用户采用积极生活方式改变的任务）需要一个能够有效地推断如何激励用户的系统。我们提出了 DIIT 框架，它能够从专家示范中学习和应用对话策略（自然语言归纳法则）。自然语言策略描述的自动化和人工评估表明，DIIR 发现的自然
PDF3 months ago
Noise-BERT：噪音对齐预训练的统一扰动鲁棒框架用于噪音槽位填充任务
提出了一种噪声对齐预训练的统一扰动鲁棒框架 Noise-BERT，用于解决对话系统中输入干扰对槽填充任务的挑战，通过引入对槽蒙版预测和句子噪声判别两个噪声对齐预训练任务，以提高语言模型对准确槽信息和噪声分布的抓取能力，并通过对比学习损失和敌
PDF4 months ago
UniMS-RAG: 个性化对话系统的统一多源检索增强生成模型
利用统一多源检索增强生成系统 UniMS-RAG，综合三个子任务：知识源选择、知识检索和回复生成，通过训练在序列到序列模型中自适应地检索证据和评估相关性，实现了个性化回复生成，并在两个个性化数据集上展示了其最新的性能。
PDF5 months ago
高效槽位标注
对话系统中的轮寻标记是其重要组成部分之一，本研究提出了一种轻量级方法，可以在与基于预训练语言模型相当或更好的表现的同时，可训练参数量减少了近 10 倍，使其尤其适用于现实世界中的工业场景。
PDF6 months ago
利用对话方案的 LLM 增强多模式对话系统的一致性
这篇论文描述了我们提交给 2023 年对话机器人竞赛的对话系统。该系统旨在帮助旅行社的用户决定参观京都市的两个观光景点的计划。通过根据对话场景控制对话流程，我们的对话系统具有灵活性和稳定性，并根据系统的话语和用户的情况引入动作和语音控制以提
PDF6 months ago
EMNLP利用离线强化学习构建具有一致性个性的对话代理
通过使用离线强化学习框架提高对话系统的人物一致性，结合监督学习的现有数据训练和奖惩特定话语，引入简化的重要性采样方法，可以改善社交聊天机器人的人物一致性和对话质量。
PDF9 months ago
ACL新闻对话：走向积极主动的以新闻为基础的对话
在本文中，我们提出了一种新的任务，即主动引导的新闻对话，其中对话系统可以根据新闻的关键主题主动引导对话。为了进一步开发这一新任务，我们收集了一个人对人的中文对话数据集 NewsDialogues，其中包括 1000 个对话，总共 14600
PDFa year ago
ACL基于实证知识的日常生活活动评估对话系统的一致性改进
为了解决多名评估员在评估功能失能时存在的一致性问题，作者开发了一个对话系统，该系统仿真了评估员和功能失能个体之间的互动，并需要自然语言理解和生成模块的支持。
PDFa year ago
基于对话的机器人辅助导航系统：视觉语言基础
提出了 DRAGON，一种由对话系统驱动的导航机器人，通过理解用户的命令，DRAGON 能够引导用户到地图上所需的地标，描述环境，并回答来自视觉观察的问题。通过对话的有效利用，机器人可以将用户的自由形式描述与环境中的地标联系起来，并通过口语
PDFa year ago
从有偏倾向的训练数据中学习生成公平对话文本
This paper explores equitable text generation in dialogue systems using theories of computational learning, providing fo
PDFa year ago
通过顺序后验推理实现多样而忠实的基于知识的对话生成
本文提出了一种名为顺序后验推断（SPI）的端到端学习框架，用于选择知识和生成对话，能够从后验分布中近似抽样，直接查询响应生成模型，以实现准确的知识选择和生成忠实的响应
PDFa year ago
聊天达到完美 -- 基于聊天的图像检索
本文介绍了一种基于聊天式对话系统的图像检索方法，使用大型语言模型生成对用户问题的跟进问题，在对用户的意图进行澄清后，从一个较大的图像库中检索目标图像，并在多次对话中显著提高了图像检索成功率。
PDFa year ago
基于 PLATO-2 的主题转换适应性日语对话系统
我们使用直树形式的 165.6 万条来自新闻、电视字幕和维基百科语料库的数据集（即 Dialogue-Graph）来训练基于 PLATO-2 的大规模日语对话系统 PLATO-JDS。为了改进 PLATO-JDS 中的主题切换问题，我们引入
PDFa year ago
安全，负责和道德对话系统的最新进展：综述
本文提出了建立安全、负责任、适度的对话系统研究范围的新视角，包括 1) 虐待和有毒内容，2) 不公平和歧视，3) 道德和道德问题，4) 误导和隐私信息的风险。此外，从安全问题的曝光和检测的角度，回顾了评估大型模型安全性的主流方法。最后，就正
PDFa year ago
深度学习心理健康对话系统
本研究旨在探讨使用基于 Seq2Seq Transformer 的生成式人工智能模型，作为心理辅导方案的可行性。作者开发了一种名为 Serena 的 DL 对话系统，利用该系统可以低成本、低门槛地提供情感共情和疏通服务。虽然该系统在质量和设
PDFa year ago
当前任务导向的对话模型能否自动化野外实际情境？
该论文讨论了针对任务的对话系统，提出了基于填槽的 TOD 系统（SF-TOD）框架的局限性，探讨了可扩展的 WebTOD 框架，后者是在 Web / 移动界面上构建对话系统的替代方向，由大规模语言模型驱动对网页 / 移动界面的理解。
PDF2 years ago