Apr, 2024

小物体语义对应的独立关键点学习

TL;DR介绍了一种解决语义对应问题的方法,即 “小物体语义对应 (SOSC)”,提出了 Keypoint Bounding box-centered Cropping (KBC) 方法,并构建了一个名为 KBCNet 的框架,该框架通过交叉尺度特征对齐模块和高效的四维卷积解码器来提高性能,在 SPair-71K 数据集中取得了 7.5% 的显著性能提升。