CVPRApr, 2024

保留裂缝的法向量融合与辅助边缘

TL;DR许多表面重建方法包括法线积分,即从表面梯度获取深度图的过程。为了从导入的法线图中重建准确的深度图,必须处理由跳跃引起的隐藏表面梯度。为了正确建模这些跳跃,我们为法线积分的域设计了一种新的离散化方案。我们的核心思想是引入辅助边,在域中连接分块平滑的路径,以明确表示隐藏跳跃的大小。利用辅助边,我们设计了一种新的算法来优化输入法线图中的不连续性和深度图。我们的方法通过使用迭代加权最小二乘和辅助边上跳跃值的迭代滤波的组合来优化不连续性,从而提供强的稀疏正则化。与先前的保持不连续性的法线积分方法相比,我们的方法通过明确表示跳跃,允许强的稀疏正则化,从而准确地重建微小的不连续性。