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DisC-GS：离散感知高斯点渲染
该论文介绍了高斯喷洒方法的基本限制以及一种新的框架，用于在图像渲染过程中准确地处理不连续性和边界，并引入了边界梯度逼近策略以保持其可微分性。通过大量实验验证了该框架的有效性。
PDFa month ago
基于完全贝叶斯神经网络的不连续和非稳态数据的主动学习
主题：主动学习、概率替代模型、高斯过程、不连续性、完全贝叶斯神经网络；摘要：评估了完全贝叶斯神经网络在小数据条件下使用无 U-Turn 采样器进行主动学习任务的适用性和性能，突显了其增加物理科学问题相关测试函数的预测准确性和可靠性的潜力。
PDF2 months ago
光栅化边缘梯度：可微分处理不连续性
基于光栅化的可微分渲染器方法，通过微边缘的引入，解决了可视性不连续的梯度计算问题，简化了传统复杂问题，实现了直接、有效且高效的解决方案。该方法适用于光栅化掩码、深度和法线图像，可简化不连续处的梯度解释，并处理几何交叉点，相较于先前技术具有优
PDF2 months ago
CVPR保留裂缝的法向量融合与辅助边缘
许多表面重建方法包括法线积分，即从表面梯度获取深度图的过程。为了从导入的法线图中重建准确的深度图，必须处理由跳跃引起的隐藏表面梯度。为了正确建模这些跳跃，我们为法线积分的域设计了一种新的离散化方案。我们的核心思想是引入辅助边，在域中连接分块
PDF3 months ago
ECE 的缺陷程度如何？一种基于 Logit 平滑的分析
模型标定程度的度量方法之一是期望标定误差（ECE），但 ECE 在实践中存在不连续性问题。本研究通过分析 ECE 的不连续性，提出了一种连续且易于估计的标定误差度量指标 LS-ECE，并通过对预训练图像分类模型的实验表明，ECE 的理论缺陷
PDF5 months ago
自动微分跨条件分支的平滑方法
控制流结构中引入的不连续性对于假设目标函数响应曲面具有一定平滑性的数学优化方法构成挑战。在此论文中，我们将平滑解释（SI）与自动微分（AD）相结合，以高效计算平滑程序的梯度。SI 与 AD 的结合使得参数综合可以直接基于梯度进行分支程序，例
PDF9 months ago
自由断裂设计：互联网停机的经济影响应用
使用非参数方法估计处理结果的不连续性，发现印度的网络封锁导致经济活动减少超过 50％，大大超过以往的估计结果，为全球数码经济的封锁成本提供了新的认识。
PDF9 months ago
神经状态相关时滞微分方程
本论文在神经延迟微分方程（Neural DDE）的基础上，提出了一种新的神经状态依赖延迟微分方程（SDDDE）的框架，该方法能更好地适用于包含多个状态依赖延迟的复杂系统，并在多种延迟动态系统的数据上显示了较高的性能。
PDFa year ago
两个区域最优控制问题的贝尔曼方法
通过使用 Bellman 方法，该论文探讨了在空间的两个（或更多）互补区域中动态和运行成本可以完全不同的确定性控制问题，并提供了在其中一个简单几何的情况下定义控制问题、确定动态和运行成本不连续的不同条件以及讨论 Bellman 问题的独特性
PDF13 years ago
论 Koksma-Hlawka 不等式
提出一种 Koksma Hlawka 型不等式，适用于具有简单不连续性的分段平滑函数 f𝒜，其中 f 是平滑函数，𝒜是 [0,1]𝑑的 Borel 子集。
PDF13 years ago