Apr, 2024
使用特权化端到端解码器纠正基于扩散的感知图像压缩
Correcting Diffusion-Based Perceptual Image Compression with Privileged End-to-End Decoder
Yiyang Ma, Wenhan Yang, Jiaying Liu
TL;DR本文介绍了一种基于扩散模型的图像压缩方法，它利用特权的端到端解码器模型进行校正，实现了更好的感知质量同时在一定程度上保证了失真。通过建立扩散模型和设计一种将扩散模型与端到端解码器相结合的新方法，我们在理论上分析了编码器端扩散模型的重构过程，并引入了端到端卷积解码器来提供编码器端评分函数近似值的更好传输。实验证明，与以前的感知压缩方法相比，我们的方法在失真和感知方面具有优势。